Свешников Виктор Митрофанович

ФИО (на английском): 
Sveshnikov Viktor
Должность: 
главный научный сотрудник
Образование, опыт, языки: 

Образование высшее (НГУ, 1970 г., физик)

Ученая степень: 
доктор физико-математических наук
Ученое звание: 
доцент
Исследовательские интересы: 

Математическое моделирование физических процессов

Вычислительная математика

Параллельные вычисления  на многопроцессорных суперЭВМ

Научные достижения (премии, награды, гранты): 
РФФИ № 10-01-90009-Бел_а Вычислительные технологии решения задач анализа и синтеза электронно-оптических систем, 2010 - 2011.
РФФИ № 12-01-00076-а Вычислительные алгоритмы и технологии решения многомерных задач математической физики на квазиструктурированных сетках, 2012 – 2014.
Интеграционный проект СО РАН № ИП 26 Математические модели, численные методы и параллельные алгоритмы для решения больших задач СО РАН и их реализация на многопроцессорных суперЭВМ, 2009 – 2011.
Интеграционный проект СО РАН № ИП 130 Математические модели, численные методы и параллельные алгоритмы для решения больших задач СО РАН и их реализация на многопроцессорных суперЭВМ, 2012 – 2014.
Интеграционный проект СО РАН № ИП 126 Импульсные разряды в газах высокого давления и моделирование газоразрядных, плазмохимических и газодинамических процессов методом Монте-Карло, 2012 – 2014.
Интеграционный проект СО РАН № ИП 104 Генерация мощных субмилисекундных пучков в системах с плазменным эмиттером для применения в технологии и УТС, разрабатываемых на основе численного моделирования и эксперимента, 2012 – 2014.
Проект РНФ № 14-11-00485 «Высокопроизводительные методы и технологии моделирования электрофизических процессов и устройств»
Рабочий телефон: 
(383) 332-41-58
Внутренний телефон: 
28-29
Номер комнаты: 
2-427
Действующий сотрудник: 
Да

Публикации

Название Авторы (сотрудники ИВМиМГ) Выходные данные Файл
Ускорение параллельных алгоритмов решения трехмерных краевых задач на квазиструктурированных сетках Корнеев Владимир Дмитриевич, Свешников Виктор Митрофанович Вычислительные методы и программирование. Т. 19. 2018. С. 121 – 129. http://num-meth.srcc.msu.ru/zhurnal/tom_2018/pdf/v19r211.pdf Иконка PDF klimonovkorneevsveshnikov.pdf
Численное решение трехмерных внешних краевых задач для уравнения Лапласа методом декомпозиции расчетной области без пересечения Свешников Виктор Митрофанович, Савченко Александр Оливерович, Петухов Артём Владимирович СибЖВМ. Т.21, №4. С. 435 – 449. DOI: 10.15372/SJNM20180407 http://www.sibran.ru/journals/issue.php?ID=174928
Параллельные технологии и сеточные структуры данных для решения трехмерных краевых задач в сложных областях на квазиструктурированных сетках / Корнеев Владимир Дмитриевич, Свешников Виктор Митрофанович Вычислительные методы и программирование. Т. 19. 2018. С. 496 – 506.
Численные алгоритмы расчета объемного заряда, создаваемого интенсивными пучками заряженных частиц Свешников Виктор Митрофанович Прикладная физика. № 1. 2018. С.30 – 35. http://applphys.orion-ir.ru/appl-18/18-1/PF-18-1-30.pdf
Программа для распараллеливания решения трехмерных краевых задач на квазиструктурированных сетках Свешников Виктор Митрофанович, Корнеев Владимир Дмитриевич Свешников В. М., Корнеев В. Д. Программа для распараллеливания решения трехмерных краевых задач на квазиструктурированных сетках // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2016615399.
Studying the effectiveness of graphics accelerators paralleling solutions of three-dimensional boundary value problems on quasi-structured grids Корнеев Владимир Дмитриевич, Свешников Виктор Митрофанович Klimonov I. A., Korneev V. D., Sveshnikov V. M. Studying the effectiveness of graphics accelerators paralleling solutions of three-dimensional boundary value problems on quasi-structured grids. // ISSN 1995-4239, CEUR Workshop Proceedings, 2016. – P. 181–190.
Исследование эффективности применения графических ускорителей при распараллеливании решения трехмерных краевых задач на квазиструктурированных сетках Корнеев Владимир Дмитриевич, Свешников Виктор Митрофанович Климонов И. А., Корнеев В. Д., Свешников В. М. Исследование эффективности применения графических ускорителей при распараллеливании решения трехмерных краевых задач на квазиструктурированных сетках. Десятая международная научная конференция «Параллельные вычислительные технологии» ПАВТ-2016. Архангельск, Россия, 28 марта – 1 апреля 2016 г., 2016. – С. 181–190.
Parallel Algorithms and Domain Decomposition Techniques for Solving Three-Dimensional Boundary Value Problems on Quasi-Structured Grids Корнеев Владимир Дмитриевич, Свешников Виктор Митрофанович Korneev V.D., Sveshnikov V.M. Parallel Algorithms and Domain Decomposition Techniques for Solving Three-Dimensional Boundary Value Problems on Quasi-Structured Grids. // Numerical Analysis and Applications, V. 9, No. 2, 2016. – P. 141–149.
Технологии распараллеливания решения трехмерных краевых задач на квазиструктурированных сетках в гибридной вычислительной среде CPU+GPU Корнеев Владимир Дмитриевич, Свешников Виктор Митрофанович Климонов И. А., Корнеев В. Д., Свешников В. М. Технологии распараллеливания решения трехмерных краевых задач на квазиструктурированных сетках в гибридной вычислительной среде CPU+GPU. // Вычислительные методы и программирование: новые вычислительные технологии. Т. 17. № 1. 2016. – С. 65-71.
Алгоритмы и технологии распараллеливания решения трехмерных краевых задач на квазиструктурированных сетках Корнеев Владимир Дмитриевич, Свешников Виктор Митрофанович В.Д. Корнеев, В.М. Свешников. Алгоритмы и технологии распараллеливания решения трехмерных краевых задач на квазиструктурированных сетках // Международная конференция «Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики - 2015», посвященная 90-летию со дня рождения академика Гурия Ивановича Марчука, 19-23 октября 2015. Академгородок, Новосибирск, Россия. С. 10.
Распараллеливание решения трехмерных краевых задач на квазиструктурированных сетках в гибридной вычислительной среде CPU+GPU Корнеев Владимир Дмитриевич, Свешников Виктор Митрофанович И.А. Климонов, В.Д. Корнеев, В.М. Свешников. Распараллеливание решения трехмерных краевых задач на квазиструктурированных сетках в гибридной вычислительной среде CPU+GPU // Восьмая Сибирская конференция по параллельным и высокопроизводительным вычислениям, 28-30 октября 2015 г. Томск, Россия. С. 101.
Программный комплекс для расчета интенсивных пучков заряженных частиц на квазиструктурированных сетках Свешников Виктор Митрофанович Свешников В.М., Козырев А.Н. Программный комплекс для расчета интенсивных пучков заряженных частиц на квазиструктурированных сетках // Роспатент.Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2014618881. 2014.
Программный комплекс для расчета траекторий заряженных частиц на квазиструктурированных сетках Свешников Виктор Митрофанович Свешников В.М., Козырев А.Н. Программный комплекс для расчета траекторий заряженных частиц на квазиструктурированных сетках // Роспатент. Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2014618514. 2014.
Распараллеливание решения краевых задач на квазиструктурированных сетках с использованием гибридных вычислений CPU + GPU Свешников Виктор Митрофанович Медведев А. В., Свешников В. М., Турчановский И. Ю. Распараллеливание решения краевых задач на квазиструктурированных сетках с использованием гибридных вычислений CPU + GPU // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2014. Т. 12, вып. 1. С. 50–54.