Лаборатория искусственного интеллекта и информационных технологий

Лаборатория искусственного интеллекта и информационных технологий (ЛИИИТ) создана в 2022 году для выработки ответов на большие вызовы фундаментальной науки и индустрии, связанные с автоматизацией обработки данных и обеспечением информационной безопасности, реализации Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, утвержденной Указом Президента Российской Федерации от 10.10.2019 № 490, выполнения задач федерального проекта "Искусственный интеллект" в рамках национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации". 

Деятельность лаборатории нацелена на обеспечение технологического суверенитета России и создание научно-технического потенциала в интересах ее обороны и безопасности.

Научным руководителем лаборатории является д.ф.-м.н., профессор РАН М.А. Марченко.

Основная цель лаборатории:

• разработка и развитие информационных технологий, включая методы искусственного интеллекта, для решения прорывных задач фундаментальной науки и индустрии.

Направления деятельности:

• создание и обоснование методов машинного обучения,
• разработка методов анализа больших научных данных,
• проектирование и разработка платформ для сбора и хранения коллекций научных данных,
• создание цифровых двойников научных установок, 
• разработка методов обеспечения информационной безопасности,
• создание научных основ для стандарта доверенного взаимодействия цифровых систем, 
• разработка технологий защиты систем искусственного интеллекта от злонамеренных или случайных воздействий,
• создание методов научной аналитики и аналитической наукометрии.

Партнеры:

• государственные корпорации и научные центры: Росатом, РФЯЦ ВНИИЭФ,
• научно-исследовательские институты: ФИЦ ИЦиГ СО РАН, ФИЦ ИК СО РАН, ФИЦ ИНБЮМ РАН, ИЯФ СО РАН, ИНГГ СО РАН, ИТ СО РАН, ИДСТУ СО РАН, КТИ НП СО РАН, ИВиС ДВО РАН, РИЭПП, МСЦ РАН,
• исследовательские университеты: МГУ, НГУ, НГТУ, СГУГиТ, ТГУ, ТУСУР, ТюмГУ, СПбПУ, МГИМО,
• коммерческие компании: ООО "СИБ", ООО "Техкомпания Хуавей". 

Текущие научные задачи:

• создание методов анализа данных сейсмического мониторинга (совместно с ИНГГ СО РАН и ИВиС ДВО РАН),
• разработка методов анализа данных в биоинформатике и создание коллекций геномных данных (совместно с ФИЦ ИЦиГ СО РАН),
• создание методов распознавания структур на детекторе С-Тау Фабрики (совместно с ИЯФ СО РАН),
• создание цифровых двойников для ЦКП "Сибирский кольцевой источник фотонов" СО РАН (совместно с ИК СО РАН и КТИ НП СО РАН),
• разработка математических и наукометрических моделей и методик для анализа развития регионов и отдельных научных организаций (совместно с РИЭПП),
• разработка методик обезличивания для больших объемов данных,
• разработка методик обеспечения информационной безопасности для высокопроизводительных компьютерных систем.

Сотрудничество и совместные проекты с партнерами:

• организация работы консорциума Комплексные цифровые двойники ЦКП "СКИФ",
• создание в институте зеркального инжинирингового центра СПбПУ для разработки цифрового двойника ЦКП "СКИФ",
• участие в консорциуме по созданию суперкомпьютерного центра "Лаврентьев" на базе НГУ,
• участие в консорциуме Центра компетенций НТИ "Технологии доверенного взаимодействия",

• создание научно-инжинирингового центра "Информационная безопасность" ИВМиМГ СО РАН совместно с НГТУ и ООО "СИБ",
• создание и эксплуатация центра обработки данных экспериментальных станций ЦКП "СКИФ", создания национальной компьютерной сети установок мегасайенс, совместной реализации образовательных программ по подготовке высококвалифицированных кадров в области использования цифровых и информационных технологий совместно с ЦКП "СКИФ" и НГУ,
• участие в Консорциуме разработчиков и потребителей CAD/CAE систем под управлением Росатома,
• реализация научно-образовательного проекта по современному специализированному программному обеспечению в инженерно-физическом моделировании с использованием пакета программ инженерного анализа ЛОГОС, в кооперации с РФЯЦ ВНИИЭФ и НГУ,
• разработка математических и наукометрических моделей и методик для анализа развития регионов и отдельных научных организаций по совместному соглашению с РИЭПП,
• создание Академия производственной и преддипломной практик в сфере IT-технологий на базе СГУГИТ,
• реализация соглашения о сотрудничестве с ООО "Техкомпания Хуавей",
• участие в консорциуме по проекту КНТП "Комплексные системы обращения с коммунальными и промышленными отходами" под руководством ИТ СО РАН.

Выполненные проекты: 

• Крупный научный проект Минобрнауки России "Фундаментальные основы, методы и технологии цифрового мониторинга и прогнозирования экологической обстановки Байкальской природной территории" по теме "Формирование концептуальных основ мониторинга экстремальных природных явлений и антропогенных выбросов в атмосфере" (совместно с ИДСТУ СО РАН и другими участниками проекта).

Вычислительная база: 

• ресурсы ЦКП ССКЦ РАН, в том числе вычислительные серверы Huawei:

- cерверы для параллельных вычислений:

1*TaiShan 200 (Model 2280, 2*(Kunpeng920, 48Core@2.6GHz, RAM 256Gb, HDD 96Tb),

3*TaiShan 200 (Model 2280, 2*(Kunpeng920, 64Core@2.6GHz, RAM 1024 Gb, HDD 2,4 Tb).

- cервер для машинного обучения и методов искусственного интеллекта:

1*Atlas 800 (Model 9000)(4 Kunpeng 920 (48Core@2.6GHz), 8 Ascend 910 B(30 AI Cores@900 MHz), RAM 512 Gb, HDD SSD 960 Gb, NVMe 15360Gb).

• ресурсы партнеров: МСЦ РАН, МГУ, НГУ, ФИЦ ИЦиГ СО РАН.

Подготовка кадров:

• кафедра вычислительных систем ММФ НГУ - базовая кафедра института и лаборатории,
• кафедра вычислительной математики ММФ НГУ,
• кафедра параллельных вычислений ФИТ НГУ,
• кафедра защиты информации АВТФ НГТУ,
• кафедра параллельных вычислительных технологий ФПМИ НГТУ.

Сотрудники лаборатории преподают студентам следующие дисциплины:

• теория параллельных численных методов для решения прикладных задач,
• параллельное программирование,
• методы искусственного интеллекта и теория нейронных сетей,
• технологии Хуавей для искусственного интеллекта и машинного обучения,
• практикум по работе на суперкомпьютерах,
• курс по современному специализированному программному обеспечению в инженерно-физическом моделировании с использованием пакета программ инженерного анализа ЛОГОС,
• методы информационной безопасности,
• параллельные методы Монте-Карло для решения задач математической физики.

Организация работы со студентами:

• организация практики в институте, руководство подготовкой дипломных работ (ВКР) по актуальным направлениям,
• формирование междисциплинарных студенческих команд под руководством сотрудников лаборатории и партнерских организаций для выполнения НИР, грантов, проектов и контрактов с заказчиками.