Features of the neural network for determining the position and geometric characteristics of cavernous inclusions

Авторы: 
MOROZOV A.E.
YAKIMENKO A.A.
KARAVAEV D.A.
Тип публикации: 
Публикации в материалах научных мероприятий
Вхождение в реферативные базы данных: 
Scopus
РИНЦ
Год выхода: 
2018
Выходные данные: 
MOROZOV A.E., YAKIMENKO A.A., KARAVAEV D.A. Features of the neural network for determining the position and geometric characteristics of cavernous inclusions. // Proceedings of 14-th International Scientifictechnical Conference On Actual Problems Of Electronic Instrument Engineering (APEIE–2018) – 44894. V. 1,. Part 4. Novosibirsk, 2018. P. 492-495. DOI: 10.1109/APEIE.2018.8546252
Полнотекстовый вариант: