Шкарупа Елена Валерьевна

ФИО (на английском): 
Shkarupa Elena Valerievna
Department: 
Лаборатория методов Монте-Карло
Position: 
Senior Researcher
Education: 

Образование:

  • 1988-1994 – студент ММФ Новосибирского государственного университета
  • 1994-2000 – аспирант ММФ Новосибирского государственного университета

Научная деятельность:

  • 2000-2001 – младший научный сотрудник лаборатории методов Монте-Карло ИВМиМГ СО РАН
  • 2001-2002 – научный сотрудник лаборатории методов Монте-Карло ИВМиМГ СО РАН
  • 2002-по настоящее время – старший научный сотрудник лаборатории методов Монте-Карло ИВМиМГ СО РАН

Языки:

  • Русский, английский. 
Academic degree: 
Candidate of Physics and Mathematics
Academic title: 
n/a
Research interests: 

Метод Монте-Карло, случайные блуждания, функциональные алгоритмы метода Монте-Карло, оптимизация, метод прямого статистического моделирования в динамике разреженного газа.

E-mail: 

sev@osmf.sscc.ru

Work phone: 
(383) 330-77-21
Internal phone: 
2-994
Room number: 
1-387
Действующий сотрудник: 
Да

Публикации

Название Авторы (сотрудники ИВМиМГ) Выходные данные Файл
Оценка погрешности и оптимизация метода прямого статистического моделирования с учетом пространственной регуляризации Шкарупа Елена Валерьевна Журнал вычислительной математики и математической физики, 2023, T. 63, № 8, стр. 1367-1379.
DSMC simulation of two-step dissociation-recombination of hydrogen on tantalum surface Шкарупа Елена Валерьевна Computers & Fluids. 2021. V. 214. 104778. DOI: 10.1016/j.compfluid.2020.104778
Two approaches to calculating composition of rarefied gas mixture exposed chemical reactions at flow through cylindrical channel Шкарупа Елена Валерьевна Computers & Fluids. 2021. V.214. 104775. DOI: 10.1016/j.compfluid.2020.104775
Использование теплового баланса для оценки константы скорости диссоциации водорода на поверхности тантала Шкарупа Елена Валерьевна Теплофизика и аэромеханика.- 2021.-Т. 28. - № 4.- С.591-598. DOI: 10.1134/S0869864321040090
Comparison of different approaches to simulation of heterogeneous reactions by DSMC method Шкарупа Елена Валерьевна Journal of Physics: Conference Series. Vol.1677. (2020) 012147 (7 p.) doi:10.1088/1742-6596/1677/1/012147
Employing one-dimensional approach to calculate mixture composition evolution caused by gas-phase reactions for the gas flowing through a cylindrical channel Шкарупа Елена Валерьевна Journal of Physics: Conference Series. Vol.1677. (2020) 012132 (6 p.) doi: 10.1088/1742-6596/1677/1/012132
DSMC simulation of hydrogen dissociation on wire surface in resting gas Шкарупа Елена Валерьевна Journal of Physics: Conference Series, 2019, V.1382, 012166, 6 p. DOI: 10.1088/1742-6596/1382/1/012166
Numerical simulation of hydrogen-methane mixture flow through the cylindrical channel in vacuum Шкарупа Елена Валерьевна Journal of Physics: Conference Series, 2018, V.1105, 012110, 6 p. DOI: 10.1088/1742-6596/1105/1/012110
Численная оценка констант гетерогенных реакций при течении разреженного газа через цилиндрический канал Шкарупа Елена Валерьевна Прикл. механика и техн. физика. 2017. Т.58, №3, с.30–38. DOI: 10.15372/PMTF20170304
Estimating the statistical error in calculating velocity and temperature components by the direct simulation Monte Carlo method Шкарупа Елена Валерьевна Numerical Analysis and Applications, 2016, Volume 9, Issue 3, pp 246–256
Heterogeneous activation of rarefied hydrogen in thin tubes Шкарупа Елена Валерьевна Vacuum, 2016, Volume 129, Pages 31-37
A Combined Approach to the Estimation of Statistical Error of the Direct Simulation Monte Carlo Method Шкарупа Елена Валерьевна Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2015, Vol. 55, No. 11, pp. 1913–1925. DOI: 10.1134/S0965542515110135
Comparison of some approaches to optimization of functional statistical modeling algorithms in the metric of the space C Шкарупа Елена Валерьевна Numerical Analysis and Applications 04/2015; 8(2):182-194. DOI: 10.1134/S1995423915020093
Approach to evaluation of time-dependence of sampled realizations in the DSMC method Шкарупа Елена Валерьевна Abstracts of International conference “Advanced Mathematics, Computations and Applications”, Akademgorodok, Novosibirsk, Russia, June 8-11, 2014. - p.30.
Approximate approach to evaluation of the DSMC statistical error Шкарупа Елена Валерьевна Proceedings of 29th Intern. Symp. on Rarefied Gas Dynamics, Xi'an, China, July 13-18, 2014. - AIP Conference Proceedings 1628, pp. 305-312 (2014); DOI: 10.1063/1.4902607.
Theoretical and numerical analysis of approaches to evaluation of statistical error of the DSM method Шкарупа Елена Валерьевна Computers & Fluids. 2014. V. 105, P. 251–261. DOI: 10.1016/j.compfluid.2014.09.032
Comparison of Different Approaches to Evaluation of Statistical Error of the DSMC Method Шкарупа Елена Валерьевна Proc. 28th Intern. Symp. on Rarefied Gas Dynamics, edited by M. Mareschal, A. Santos, AIP Conference Proceedings,1501, Melville, New York, 2012. V. 1. P. 503-510. DOI: 10.1063/1.4769580
Statistical Error and Optimal Parameters of the Test Particle Monte Carlo Method Шкарупа Елена Валерьевна Proc. 28th Intern. Symp. on Rarefied Gas Dynamics, edited by M. Mareschal, A. Santos, AIP Conference Proceedings,1501, Melville, New York, 2012. V. 2. P. 880-886. DOI: 10.1063/1.4769635
Estimation of the statistical error and the choice of parameters in the method of test particles Шкарупа Елена Валерьевна Russian J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2012. Vol. 27, No. 2, pp. 155-174. DOI: 10.1515/rnam-2012-0009
Selection of sampling numerical parameters for the DSMC method Шкарупа Елена Валерьевна Computers & Fluids, 2012. Vol. 58, pp. 102-111. DOI: 10.1016/j.compfluid.2012.01.007
Some approaches to error analysis and optimization of the DSMC method Шкарупа Елена Валерьевна Russian J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2010. Vol. 25, No. 2, pp. 147-167. DOI: 10.1515/RJNAMM.2010.010
Оценка статистической погрешности метода прямого статистического моделирования. Шкарупа Елена Валерьевна Журнал вычислительной математики и математической физики. 2010. Т. 50, No. 2, с. 1-10. (перевод: M. Yu. Plotnikov and E. V. Shkarupa, Estimation of the Statistical Error of the Direct Simulation Monte Carlo Method.