Шкарупа Елена Валерьевна

ФИО (на английском): 
Shkarupa Elena Valerievna
Должность: 
старший научный сотрудник
Образование, опыт, языки: 

Образование:

  • 1988-1994 – студент ММФ Новосибирского государственного университета
  • 1994-2000 – аспирант ММФ Новосибирского государственного университета

Научная деятельность:

  • 2000-2001 – младший научный сотрудник лаборатории методов Монте-Карло ИВМиМГ СО РАН
  • 2001-2002 – научный сотрудник лаборатории методов Монте-Карло ИВМиМГ СО РАН
  • 2002-по настоящее время – старший научный сотрудник лаборатории методов Монте-Карло ИВМиМГ СО РАН

Языки:

  • Русский, английский. 
Ученая степень: 
кандидат физико-математических наук
Ученое звание: 
без ученого звания
Исследовательские интересы: 

Метод Монте-Карло, случайные блуждания, функциональные алгоритмы метода Монте-Карло, оптимизация, метод прямого статистического моделирования в динамике разреженного газа.

Рабочий телефон: 
(383) 330-77-21
Внутренний телефон: 
2-994
Номер комнаты: 
1-387
Действующий сотрудник: 
Да

Публикации

Название Авторы (сотрудники ИВМиМГ) Выходные данные Файл
Estimating the statistical error in calculating velocity and temperature components by the direct simulation Monte Carlo method Шкарупа Елена Валерьевна Numerical Analysis and Applications, 2016, Volume 9, Issue 3, pp 246–256
Heterogeneous activation of rarefied hydrogen in thin tubes Шкарупа Елена Валерьевна Vacuum, 2016, Volume 129, Pages 31-37
A Combined Approach to the Estimation of Statistical Error of the Direct Simulation Monte Carlo Method Шкарупа Елена Валерьевна Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2015, Vol. 55, No. 11, pp. 1913–1925. DOI: 10.1134/S0965542515110135
Comparison of some approaches to optimization of functional statistical modeling algorithms in the metric of the space C Шкарупа Елена Валерьевна Numerical Analysis and Applications 04/2015; 8(2):182-194. DOI: 10.1134/S1995423915020093
Approach to evaluation of time-dependence of sampled realizations in the DSMC method Шкарупа Елена Валерьевна Abstracts of International conference “Advanced Mathematics, Computations and Applications”, Akademgorodok, Novosibirsk, Russia, June 8-11, 2014. - p.30.
Approximate approach to evaluation of the DSMC statistical error Шкарупа Елена Валерьевна Proceedings of 29th Intern. Symp. on Rarefied Gas Dynamics, Xi'an, China, July 13-18, 2014. - AIP Conference Proceedings 1628, pp. 305-312 (2014); DOI: 10.1063/1.4902607.
Theoretical and numerical analysis of approaches to evaluation of statistical error of the DSM method Шкарупа Елена Валерьевна Computers & Fluids. 2014. V. 105, P. 251–261. DOI: 10.1016/j.compfluid.2014.09.032
Comparison of Different Approaches to Evaluation of Statistical Error of the DSMC Method Шкарупа Елена Валерьевна Proc. 28th Intern. Symp. on Rarefied Gas Dynamics, edited by M. Mareschal, A. Santos, AIP Conference Proceedings,1501, Melville, New York, 2012. V. 1. P. 503-510. DOI: 10.1063/1.4769580
Statistical Error and Optimal Parameters of the Test Particle Monte Carlo Method Шкарупа Елена Валерьевна Proc. 28th Intern. Symp. on Rarefied Gas Dynamics, edited by M. Mareschal, A. Santos, AIP Conference Proceedings,1501, Melville, New York, 2012. V. 2. P. 880-886. DOI: 10.1063/1.4769635
Estimation of the statistical error and the choice of parameters in the method of test particles Шкарупа Елена Валерьевна Russian J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2012. Vol. 27, No. 2, pp. 155-174. DOI: 10.1515/rnam-2012-0009
Selection of sampling numerical parameters for the DSMC method Шкарупа Елена Валерьевна Computers & Fluids, 2012. Vol. 58, pp. 102-111. DOI: 10.1016/j.compfluid.2012.01.007
Some approaches to error analysis and optimization of the DSMC method Шкарупа Елена Валерьевна Russian J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2010. Vol. 25, No. 2, pp. 147-167. DOI: 10.1515/RJNAMM.2010.010
Оценка статистической погрешности метода прямого статистического моделирования. Шкарупа Елена Валерьевна Журнал вычислительной математики и математической физики. 2010. Т. 50, No. 2, с. 1-10. (перевод: M. Yu. Plotnikov and E. V. Shkarupa, Estimation of the Statistical Error of the Direct Simulation Monte Carlo Method.