Публикации

Название Авторы (сотрудники ИВМиМГ) Выходные данные Файл
Стохастический проекционный алгоритм решения смешанной краевой задачи для системы уравнений Ламе на основе представления Слободянского и метода фундаментальных решений К. К. Сабельфельд, Д. Д. Смирнов, "Стохастический проекционный алгоритм решения смешанной краевой задачи для системы уравнений Ламе на основе представления Слободянского и метода фундаментальных решений", Сиб. электрон. матем. изв., 22:2 (2025), 1006–1038
Quantum Vortex Tangle Generated by Thermal Activation in Superfluid Liquids Nemirovskii, S.K., Kondaurova, L.P. & Smirnov, D.D. Quantum Vortex Tangle Generated by Thermal Activation in Superfluid Liquids. J. Engin. Thermophys. 33, 767–778 (2024)
Стохастический алгоритм решения системы уравнений Ламе для двух- и трехмерных областей на основе комбинирования представления Слободянского, метода фундаментальных решений и случайного проекционного метода К. К. Сабельфельд, Д. Д. Смирнов, "Стохастический алгоритм решения системы уравнений Ламе для двух- и трехмерных областей на основе комбинирования представления Слободянского, метода фундаментальных решений и случайного проекционного метода", Сиб. журн. вычисл. матем., 27:2 (2024), 245–264; Num. Anal. Appl., 17:2 (2024), 196–214
БАЗА ДАННЫХ ОБРАБОТАННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ РЕНТГЕНОВСКИХ СНИМКОВ ЛЮДЕЙ ДЛЯ СОЗДАНИЯ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ С ЦЕЛЬЮ РЕШЕНИЯ РАЗЛИЧНЫХ ЗАДАЧ СЕГМЕНТАЦИИ, ДЕТЕКЦИИ, КЛАССИФИКАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ, В ТОМ ЧИСЛЕ, ЗАДАЧИ СЕГМЕНТАЦИИ ТЕЛ ПОЗВОНКОВ Рерих В.В., Васильев К.О., Лукинов В.Л., Угольникова Е.А., БАЗА ДАННЫХ ОБРАБОТАННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ РЕНТГЕНОВСКИХ СНИМКОВ ЛЮДЕЙ ДЛЯ СОЗДАНИЯ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ С ЦЕЛЬЮ РЕШЕНИЯ РАЗЛИЧНЫХ ЗАДАЧ СЕГМЕНТАЦИИ, ДЕТЕКЦИИ, КЛАССИФИКАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ, В ТОМ ЧИСЛЕ, ЗАДАЧИ СЕГМЕНТАЦИИ ТЕЛ ПОЗВОНКОВ, Свидетельство о регистрации базы данных RU 2023621304, 21.04.2023. Заявка № 2023620932 от 05.04.2023.
Способ выбора лечения пациентов с разрывом дистального сухожилия двуглавой мышцы плеча Медведчиков А.Е., Лукинов В.Л,, Кирилова И.А. //Свидетельство о государственной регистрации патента на изобретение № 2023688746 "Способ выбора лечения пациентов с разрывом дистального сухожилия двуглавой мышцы плеча": заявл. 17.11.2022 : дата регистрации. 21.12.2023 URL https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=RUPAT&DocNumber=2810022&TypeFile=html
A global random walk on grid algorithm for second order elliptic equations Karl K. Sabelfeld (Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics, Russian Academy of Sciences, Novosibirsk State University) and Dmitrii Smirnov (Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics, Russian Academy of Sciences) A global random walk on grid algorithm for second order elliptic equations // Monte Carlo Methods & Applications . Sep2021, Vol. 27 Issue 3, p211-225. 15p. Q3, https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/mcma-2021-2092/html Scopus. This work of the GRWG algorithm development is supported by the Russian Science Foundation under Grant 19-11-00019, and the Russian Foundation for Basic Research under Grant 20-51-18009 in the part of random walk on grid process implementations.
A global random walk on grid algorithm for second order elliptic equations Sabelfeld, Karl K., Smirnov, Dmitry, Dimov, Ivan and Todorov, Venelin. "A global random walk on grid algorithm for second order elliptic equations" Monte Carlo Methods and Applications, vol. 27, no. 4, 2021, pp. 325-339
Maximum cross section method in the filtering problem for continuous systems with Markovian switching 1. Tatyana A. Averina and Konstantin A. Rybakov. Maximum cross section method in the filtering problem for continuous systems with Markovian switching // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, Vol.36, No 3, 2021, pp. 127-137. Tatyana A. Averina, Novosibirsk State University, Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics, Siberian Branch of the RAS, Novosibirsk 630090, Russia. E-email: ata@osmf.sscc.ru Konstantin A. Rybakov, Moscow Aviation Institute (National Research University), Moscow 125993, Russia - квартиль Q2 - DOI: https://doi.org/10.1515/rnam-2021-0011 - Web of Science, Scopus - ссылки в статье на госзадание ИВМиМГ СО РАН 0315–2019–0002
Numerical and statistical simulation technique for the aircraft wing thermal state in icing conditions Gusev S. A., Nikolaev V.N. Numerical and statistical simulation technique for the aircraft wing thermal state in icing conditions // AIP Conference Proceedings. - 2021. - Vol. 2351 : International conference on the methods of aerophysical research (ICMAR 2020), Novosibirsk, 1–7 Nov. 2020. – Art. 030049 (8 p.). - DOI: 10.1063/5.0052867. Аффиляции: S. A. Gusev1, 2, a) and V. N. Nikolaev3, b) 1)Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics SB RAS, Ac. Lavrentieva ave. 6 Novosibirsk 630090 Russia. 2)Novosibirsk State Technical University, Prospekt K. Marksa 20 Novosibirsk 630073 Russia. 3)Siberian Aeronautical Research Institute (SibNIA) named after S. A. Chaplygin, Polzunov Street 21 Novosibirsk 630051 Russia. a)Corresponding author: sag@osmf.sscc.ru b)Electronic mail: nikvla50@mail.ru. Индексирована в Scopus. WoS
Numerical-statistical study of the prognostic efficiency of the SEIR model G. Z. Lotova (Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics SB RAS, Novosibirsk State University), V. L. Lukinov (Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics SB RAS, Novosibirsk State University), M. A. Marchenko (Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics SB RAS, Novosibirsk State University), G.A. Mikhailov (Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics SB RAS, Novosibirsk State University), and D. D. Smirnov (Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics SB RAS), Numerical-statistical study of the prognostic efficiency of the SEIR model // RJNAMM, vol.36, No.6, pp.337-345, 2021 Q2, Web of Science, Scopus. Работа выполнена в рамках госзадания ИВМиМГ СО РАН проект № 0251-2021-0002.

Страницы