|
Статистическое моделирование системы телеуправления ЗУР ЗРК малой дальности |
|
Т.А. Аверина, И.М. Косачев, К.Н. Чугай. Статистическое моделирование системы телеуправления ЗУР ЗРК малой дальности // МАРЧУКОВСКИЕ НАУЧНЫЕ ЧТЕНИЯ – 2019. 1– 5 июля 2019 г. Труды. Новосибирск. ИВМиМГ СО РАН. 2019., РИНЦ, ссылки в статье на 0315-2016-0002 (гос. задание ИВМиМГ)
|
|
|
Численно-устойчивый вероятностный классификатор логистической регрессии |
|
В.Л. Лукинов, Численно-устойчивый вероятностный классификатор логистической регрессии// Сборник трудов международной конференции АПВПМ-2019, ISSN 9999-017A, стр 156-157, 2019, DOI: 10.24411/9999-017A-2019-10316, РИНЦ, ссылки в статье на 17-01-00698 а (РФФИ)
|
|
|
Численный анализ стохастического осциллятора Ван-дер-Поля |
|
Якунин М.А. Численный анализ стохастического осциллятора Ван-дер-Поля // Труды Международной конференции “Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики”. ИВМиМГ СО РАН. Новосибирск. 1-5 июля 2019 г., РИНЦ, ссылка в статье на 0315-2019-0002 (гос. задание ИВМиМГ).
|
|
|
SPARDE1D – программный комплекс для численного анализа стохастических дифференциальных уравнений в частных производных на суперкомпьютере |
|
Артемьев С.С., Иванов А.А. SPARDE1D – программный комплекс для численного анализа стохастических дифференциальных уравнений в частных производных на суперкомпьютере. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2018617942, дата государственной регистрации в Реестре программ для ЭВМ (дата регистрации 05.07.2018) |
|
|
Флуктуации заряда на каплях расплава карбида кремния в процессе конденсации |
|
Г.И. Змиевская, Т.А. Аверина. Флуктуации заряда на каплях расплава карбида кремния в процессе конденсации // препринт ИПМ № 280 им. М.В. Келдыша РАН, 2018. 21 с (публикация в базе РИНЦ) |
|
|
Estimation of the Thermal Process in the Honeycomb Panel by a Monte Carlo Method |
|
S.A. Gusev, V.N. Nikolaev Estimation of the Thermal Process in the Honeycomb Panel by a Monte Carlo Method// IOP Conference Series Materials Science and Engineering.- 302 (2018) 012045 doi:10.1088/1757-899X/302/1/012045 (публикация в базе Scopus) |
|
|
Hybrid technology in the surgical treatment of proximal aortic dissection |
|
Chernyavsky, A.M., Lyashenko, M.M., Syrota, D.A., Lukinov, V.L. et al Hybrid technology in the surgical treatment of proximal aortic dissection // Russian Journal of Cardiology Volume 23, Issue 11, 2018, Pages 8-13 (публикация в базе Scopus, РИНЦ) doi:10.15829/1560-4071-2018-11-8-13 |
|
|
Optimization parameters of air-conditioning and heat insulation systems of a pressurized cabins of long-distance airplanes |
|
S.A. Gusev, V.N. Nikolaev Optimization parameters of air-conditioning and heat insulation systems of a pressurized cabins of long-distance airplanes// IOP Conference Series Materials Science and Engineering.- 302 (2018) 012042 doi:10.1088/1757-899X/302/1/012042 (публикация в базе Scopus) |
|
|
Perspectives of using pulmonary arterial stiffness indicators to evaluate the prognosis of patients with pulmonary arterial hypertension |
|
Simakova M.A., Ryzhkov A.V., Kyzymly A.V., Naimushin A.V., Lukinov V.L., Moiseeva O.M. Perspectives of using pulmonary arterial stiffness indicators to evaluate the prognosis of patients with pulmonary arterial hypertension // TERAPEVTICHESKII ARKHIV Vol. 90, Issue 1 – pp. 86-92 (публикация в базе Web of Science, Scopus, РИНЦ) doi: 10.26442/terarkh201890186-92 |
|
|
Statistical analysis of diffusion systems with invariants |
|
T.A. Averina, E.V. Karachanskaya, К.А. Rybakov. Statistical analysis of diffusion systems with invariants // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, Vol.33, No 1, 2018, pp. 1-13, DOI: https://doi.org/10.1515/rnam-2018-0001 DOI: 10.1515/rnam-2018-0001
(публикация в базе Web of Science, Scopus, РИНЦ)
|
|
Ру
En