Публикации

Название Авторы (сотрудники ИВМиМГ) Выходные данные Файл
Алгоритмы метода Монте-Карло для решения уравнения Смолуховского со случайными коэффициентами Бурмистров Александр Васильевич, Коротченко Мария Андреевна Коротченко М.А., Бурмистров А.В. Алгоритмы метода Монте-Карло для решения уравнения Смолуховского со случайными коэффициентами // В сборнике: Математическое и компьютерное моделирование естественно-научных и социальных проблем под ред. д.ф.-м.н., проф. И.В. Бойкова. 2019. С.35-40., РИНЦ, ссылки в статье на 17-01-00698, 18-01-00356, 18-01-00599 (РФФИ); 0315-2019-0002 (гос. задание ИВМиМГ).
Анализ влияния случайных шумов на солитонное решение уравнения sin-Гордона Иванов Александр Александрович, Смирнов Дмитрий Дмитриевич Иванов А.А., Смирнов Д.Д. Анализ влияния случайных шумов на солитонное решение уравнения sin-Гордона // В сборнике: Труды Международной научной конференции «Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики – 2019», РИНЦ, ссылки в статье на 17-01-00698, 18-01-00599 (РФФИ)
Моделирование динамики вихревых нитей в сверхтекучем гелии методом численного статистического моделирования на суперкомпьютере Смирнов Дмитрий Дмитриевич Смирнов Д.Д., Кондаурова Л.П. Моделирование динамики вихревых нитей в сверхтекучем гелии методом численного статистического моделирования на суперкомпьютере // Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции. 23-24 сентября 2019 г., г. Москва / Под. ред. Вл.В. Воеводина – Москва : МАКС Пресс, 2019 – 240 с. С. 83-89., РИНЦ, ссылки в статье на 17-01-00698, 18-01-00599 (РФФИ).
Применение метода максимального сечения в задачах оценивания случайных процессов Аверина Татьяна Александровна Т.А. Аверина, К.А. Рыбаков. Применение метода максимального сечения в задачах оценивания случайных процессов // МАРЧУКОВСКИЕ НАУЧНЫЕ ЧТЕНИЯ – 2019. 1– 5 июля 2019 г. Труды. Новосибирск. ИВМиМГ СО РАН. 2019., РИНЦ, ссылки в статье на 0315-2016-0002 (гос. задание ИВМиМГ)
Решение методом Монте-Карло нелинейного уравнения Шредингера Лукинов Виталий Леонидович В.Л. Лукинов, Решение методом Монте-Карло нелинейного уравнения Шредингера// Сборник трудов международной конференции АПВПМ-2019, ISSN 9999-017A, стр 52, 2019, DOI: 10.24411/9999-017A-2019-10105, РИНЦ, ссылки в статье на 17-01-00698 а (РФФИ);
Решение обратной задачи гравиметрии методом Монте-Карло на суперкомпьютере с использованием распределённых вычислений Марченко Михаил Александрович, Смирнов Дмитрий Дмитриевич Марченко М.А., Серовайский С.Я., Смирнов Д.Д., Кенжебаева М.О. Решение обратной задачи гравиметрии методом Монте-Карло на суперкомпьютере с использованием распределённых вычислений. Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2019) Короткие статьи и описания плакатов XIII Международной научной конференции. 2019. С. 327-338., РИНЦ, ссылки в статье на 17-01-00698, 18-01-00599 (РФФИ).
Статистическое моделирование системы телеуправления ЗУР ЗРК малой дальности Аверина Татьяна Александровна Т.А. Аверина, И.М. Косачев, К.Н. Чугай. Статистическое моделирование системы телеуправления ЗУР ЗРК малой дальности // МАРЧУКОВСКИЕ НАУЧНЫЕ ЧТЕНИЯ – 2019. 1– 5 июля 2019 г. Труды. Новосибирск. ИВМиМГ СО РАН. 2019., РИНЦ, ссылки в статье на 0315-2016-0002 (гос. задание ИВМиМГ)
Численно-устойчивый вероятностный классификатор логистической регрессии Лукинов Виталий Леонидович В.Л. Лукинов, Численно-устойчивый вероятностный классификатор логистической регрессии// Сборник трудов международной конференции АПВПМ-2019, ISSN 9999-017A, стр 156-157, 2019, DOI: 10.24411/9999-017A-2019-10316, РИНЦ, ссылки в статье на 17-01-00698 а (РФФИ)
Численный анализ стохастического осциллятора Ван-дер-Поля Якунин Михаил Александрович Якунин М.А. Численный анализ стохастического осциллятора Ван-дер-Поля // Труды Международной конференции “Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики”. ИВМиМГ СО РАН. Новосибирск. 1-5 июля 2019 г., РИНЦ, ссылка в статье на 0315-2019-0002 (гос. задание ИВМиМГ).
SPARDE1D – программный комплекс для численного анализа стохастических дифференциальных уравнений в частных производных на суперкомпьютере Артемьев Сергей Семёнович, Иванов Александр Александрович Артемьев С.С., Иванов А.А. SPARDE1D – программный комплекс для численного анализа стохастических дифференциальных уравнений в частных производных на суперкомпьютере. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2018617942, дата государственной регистрации в Реестре программ для ЭВМ (дата регистрации 05.07.2018)

Страницы