Публикации

Название Авторы (сотрудники ИВМиМГ) Выходные данные Файл
Applied Methods of Statistical Analysis. Statistical Computation and Simulation T. A. Averina., I. M. Kosachev, K. N. Chugai A stochastic model of an unmanned aerial vehicle control system // Applied Methods of Statistical Analysis. Statistical Computation and Simulation, Proceeding of the International Workshop 18-20 September, 2019. Novosibirsk State Technical University, Russia, p.342-348, 2019, РИНЦ, ссылки в статье на 0315-2016-0002 (гос. задание ИВМиМГ)
Maximum Cross Section Method in Estimation of Jump-Diffusion Random Processes Averina T.A., Rybakov K.A. Maximum Cross Section Method in Estimation of Jump-Diffusion Random Processes // Applied Methods of Statistical Analysis. Statistical Computation and Simulation, Proceeding of the International Workshop 18-20 September, 2019. Novosibirsk State Technical University, Russia, p.335-341, 2019, РИНЦ, ссылки в статье на 0315-2016-0002 (гос. задание ИВМиМГ)
Maximum Cross Section Method in Optimal Filtering of Jump-Diffusion Random Processes Averina T.A., Rybakov K.A. Maximum Cross Section Method in Optimal Filtering of Jump-Diffusion Random Processes // Proceedings of the 15th International Asian School-Seminar Optimization Problems of Complex Systems (OPCS). Novosibirsk, Russia, August 26–30, 2019. – IEEE, 2019. – P. 8–11. (DOI: 10.1109/OPCS.2019.8880234), РИНЦ,ссылки в статье на 0315-2016-0002 (гос. задание ИВМиМГ)
Алгоритмы метода Монте-Карло для моделирования автотранспортного потока со случайными параметрами Бурмистров А.В., Коротченко М.А. Алгоритмы метода Монте-Карло для моделирования автотранспортного потока со случайными параметрами // В сборнике: Труды Международной научной конференции «Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики – 2019», РИНЦ, ссылки в статье на 17-01-00698, 18-01-00356, 18-01-00599 (РФФИ); 0315-2019-0002 (гос. задание ИВМиМГ).
Алгоритмы метода Монте-Карло для решения уравнения Смолуховского со случайными коэффициентами Коротченко М.А., Бурмистров А.В. Алгоритмы метода Монте-Карло для решения уравнения Смолуховского со случайными коэффициентами // В сборнике: Математическое и компьютерное моделирование естественно-научных и социальных проблем под ред. д.ф.-м.н., проф. И.В. Бойкова. 2019. С.35-40., РИНЦ, ссылки в статье на 17-01-00698, 18-01-00356, 18-01-00599 (РФФИ); 0315-2019-0002 (гос. задание ИВМиМГ).
Анализ влияния случайных шумов на солитонное решение уравнения sin-Гордона Иванов А.А., Смирнов Д.Д. Анализ влияния случайных шумов на солитонное решение уравнения sin-Гордона // В сборнике: Труды Международной научной конференции «Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики – 2019», РИНЦ, ссылки в статье на 17-01-00698, 18-01-00599 (РФФИ)
Моделирование динамики вихревых нитей в сверхтекучем гелии методом численного статистического моделирования на суперкомпьютере Смирнов Д.Д., Кондаурова Л.П. Моделирование динамики вихревых нитей в сверхтекучем гелии методом численного статистического моделирования на суперкомпьютере // Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции. 23-24 сентября 2019 г., г. Москва / Под. ред. Вл.В. Воеводина – Москва : МАКС Пресс, 2019 – 240 с. С. 83-89., РИНЦ, ссылки в статье на 17-01-00698, 18-01-00599 (РФФИ).
Применение метода максимального сечения в задачах оценивания случайных процессов Т.А. Аверина, К.А. Рыбаков. Применение метода максимального сечения в задачах оценивания случайных процессов // МАРЧУКОВСКИЕ НАУЧНЫЕ ЧТЕНИЯ – 2019. 1– 5 июля 2019 г. Труды. Новосибирск. ИВМиМГ СО РАН. 2019., РИНЦ, ссылки в статье на 0315-2016-0002 (гос. задание ИВМиМГ)
Решение методом Монте-Карло нелинейного уравнения Шредингера В.Л. Лукинов, Решение методом Монте-Карло нелинейного уравнения Шредингера// Сборник трудов международной конференции АПВПМ-2019, ISSN 9999-017A, стр 52, 2019, DOI: 10.24411/9999-017A-2019-10105, РИНЦ, ссылки в статье на 17-01-00698 а (РФФИ);
Решение обратной задачи гравиметрии методом Монте-Карло на суперкомпьютере с использованием распределённых вычислений Марченко М.А., Серовайский С.Я., Смирнов Д.Д., Кенжебаева М.О. Решение обратной задачи гравиметрии методом Монте-Карло на суперкомпьютере с использованием распределённых вычислений. Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2019) Короткие статьи и описания плакатов XIII Международной научной конференции. 2019. С. 327-338., РИНЦ, ссылки в статье на 17-01-00698, 18-01-00599 (РФФИ).

Страницы