Numerical-statistical study of the prognostic efficiency of the SEIR model

Авторы: 
G. Z. Lotova, V. L. Lukinov, M. A. Marchenko, G.A. Mikhailov and D. D. Smirnov
Тип публикации: 
Публикации в рецензируемых журналах
Вхождение в реферативные базы данных: 
Scopus
WoS
Год выхода: 
2021
Выходные данные: 
G. Z. Lotova (Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics SB RAS, Novosibirsk State University), V. L. Lukinov (Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics SB RAS, Novosibirsk State University), M. A. Marchenko (Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics SB RAS, Novosibirsk State University), G.A. Mikhailov (Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics SB RAS, Novosibirsk State University), and D. D. Smirnov (Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics SB RAS), Numerical-statistical study of the prognostic efficiency of the SEIR model // RJNAMM, vol.36, No.6, pp.337-345, 2021 Q2, Web of Science, Scopus. Работа выполнена в рамках госзадания ИВМиМГ СО РАН проект № 0251-2021-0002.
Сотрудник ИВМиМГ: 
Лотова Галия Зуфаровна
Лукинов Виталий Леонидович
Марченко Михаил Александрович
Михайлов Геннадий Алексеевич
Смирнов Дмитрий Дмитриевич