Медведев Илья Николаевич

ФИО (на английском): 
Medvedev Ilia Nikolaevich
Подразделение: 
Лаборатория методов Монте-Карло
Должность: 
старший научный сотрудник
Образование, опыт, языки: 

Образование:

  • Образование:  ММФ НГУ, магистр, 2002 г. Языки - русский, английский.

Научная деятельность:

  • ИВМиМГ СО РАН, м.н.с., 2006 - 2007.
  • ИВМиМГ СО РАН, н.с., 2007 - 2021
  • ИВМиМГ СО РАН, с.н.с., 2021 - н.в.

Педагогическая деятельность:             

  • ММФ НГУ, старший преподаватель кафедры вычислительной математики ММФ НГУ с 2004 г.
  • ММФ НГУ, секретарь кафедры вычислительной математики,   2008 - 2014
  • ММФ НГУ, доцент кафедры вычислительной математики ММФ НГУ с 2020 г.

Научная специализация:

  • Оптимизация алгоритмов статистического моделирования 
  • Моделирование процессов переноса частиц 

         https://elibrary.ru/authors.asp

         Spin-код 8484-8013

         https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=7004513504

Ученая степень: 
кандидат физико-математических наук
Ученое звание: 
без ученого звания
Исследовательские интересы: 

Моделирование физических процессов переноса частиц.

1) Перенос фотонов видимого излучения. Учет поляризации. 

2) Перенос гамма-излучения. Фотоэффект. Комптоновское излучение. Образование электрон-позитронных пар. Тормозное излучение.

3) Перенос частиц в стохастических средах. Мозаика  (диаграмма Вороного), пуассоновский поток "шаров" в ограниченной области, "сеточные" аппроксимации случайных полей.

 

Исследовательские интересы

1) Оптимизация алгоритмов статистического моделирования

2) Построение и исследование новых эффективных модификаций весовых методов Монте-Карло (метод подобных траекторий,

экспоненциальное преобразование, ветвление траекторий) для оценки малых вероятностей прохождения излучения через оптически "толстый" слой вещества.

3) Разработка новых эффективных прямых и приближенных алгоритмов статистического моделирования для решения задач теории переноса частиц (фотонов,  гамма-квантов) в стохастической среде с размножением. Теоретическое исследование среднеквадратической погрешности и трудоемкости построенных методов и алгоритмов. 

 

Темы для дипломных работ

1) Построение оптимальных точных и приближенных алгоритмов переноса гамма-излучения в стохастически-неоднородной среде. 

     Потенциальное применение

          а) Разработка гамма-плотномеров для  определения  доли нефти, воды и газа в нефтепроводе.

          б) Разработка портативных анализаторов (спектрометров) для анализа драгоценных металлов в автомобильных катализаторах.

2) Разработка и анализ эффективности параллельных модификаций метода Монте-Карло на GPU

3) Моделирование дискретных случайных величин методом отбора (Неймана)

Научные достижения (премии, награды, гранты): 
Лауреат премии имени ак. С.Л. Соболева за цикл работ «Исследование и уменьшение погрешности в весовых методах Монте-Карло». Пост. Президиума СО РАН №150 от 12.04.2011
E-mail: 

min@osmf.sscc.ru

Рабочий телефон: 
(383) 3307721
Внутренний телефон: 
2-994
Номер комнаты: 
1-387
Действующий сотрудник: 
Да

Публикации

Название Авторы (сотрудники ИВМиМГ) Выходные данные Файл
Estimation of the Criticality Parameters of Branching Processes by the Monte Carlo Method Бредихин Сергей Всеволодович , Медведев Илья Николаевич, Михайлов Геннадий Алексеевич COMPUTATIONAL MATHEMATICS AND MATHEMATICAL PHYSICS Volume: 50 Issue: 2 Pages: 345-356 DOI: 10.1134/S0965542510020168
The Use of the Scalar Monte Carlo Estimators for the Optimization of the Corresponding Vector Weight Algorithms Медведев Илья Николаевич V.B. Melas et al. (eds.), Topics in Statistical Simulation, Springer Proceedings in Mathematics & Statistics 114, New York: Springer Science+Business Media, 2014. P. 371-380, doi 10.1007/978-1-4939-2104-1_35
Weight “collision” estimators with a priori finite variance Медведев Илья Николаевич Abstracts of the International conference "Advanced mathematics, computations and applications – 2014", Novosibirsk, Russia. June 8–11, 2014. Novosibirsk: Academizdat, 2014. ISBN 978-5-9904865-8-4. P.29.
The Use of the Scalar Monte Carlo Estimators for the Optimization of the Corresponding Vector Weight Algorithms Медведев Илья Николаевич V.B. Melas et al. (eds.), Topics in Statistical Simulation, Springer Proceedings in Mathematics & Statistics 114, New York: Springer Science+Business Media, 2014. P. 371-380 DOI 10.1007/978-1-4939-2104-1__35
Vector estimators of the Monte Carlo method with a finite variance Медведев Илья Николаевич Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling, 2013, Vol. 28, No. 3, P. 231–244. (Russ J Numer Anal M 0927-6467) DOI: 10.1515/rnam-2013-0014
Оптимизация весовых алгоритмов статистического моделирования Михайлов Геннадий Алексеевич, Медведев Илья Николаевич Новосибирск: Омега Принт, 2011. –304 с. ISBN: 978-5-91907-004-7 (19,1 печ. л)
Probabilistic-algebraic algorithms of Monte Carlo methods Медведев Илья Николаевич, Михайлов Геннадий Алексеевич Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. – 2011. - Vol. 26, No. 3. – P. 323-336 DOI: 10.1515/RJNAMM.2011.018
Mean-Square Optimization for Global Monte Carlo Algorithms Михайлов Геннадий Алексеевич, Медведев Илья Николаевич DOKLADY MATHEMATICS, 2010, v.82, Iss.1, p.514-518
Mean-square optimization of Monte Carlo algorithms for estimation of the solution to an integral equation of the second kind Медведев Илья Николаевич, Михайлов Геннадий Алексеевич Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 2010. V. 25, № 4. P. 323–333.
Vector estimators of the Monte Carlo method: Dual representation and optimization Михайлов Геннадий Алексеевич, Медведев Илья Николаевич Numerical Analysis and Applications, 2010