ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ ГРАНИЦ НА ПРИМЕРЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ СЕЙСМИЧЕСКОГО ВОЛНОВОГО ПОЛЯ

Авторы: 
А. А. Якименко, А. И. Макфузова, Д. А. Михайленко
УДК: 
004.054
DOI: 
10.24411/2073-0667-2020-10007
Аннотация: 

В статье производится оценка эффективности программного обеспечения (ПО) для обнаружения границ на примере изображений картин сейсмического волнового ноля. Для обнаружения границ на изображениях применяются фильтры Соболя, Превитта, Робертса, Габора и алгоритм Канин. Оценка ПО производится количественными и качественными характеристиками. Результаты будут использованы в работе но исследованию нейронной сети неокогнитрон для распознавания геолого-физических моделей сред (ГФМС).

Ключевые слова: 
обнаружение границ, распознавание изображений, нейроная сеть, неокогнитрон
Номер журнала: 
2(47) 2020 г.
Год: 
2020
Адрес: 
Новосибирский государственный технический университет, 630073, Новосибирск, Россия
Библиографическая ссылка: 
Якименко А. А., Макфузова А. И., Михайленко Д. А. Программное обеспечение для обнаружения границ на примере изображений сейсмического волнового поля // журнал "Проблемы информатики", 2020, № 2, с.37-47. DOI: 10.24411/2073-0667-2020-10007