Шестнадцатая международная азиатская школа-семинар «Проблемы оптимизации сложных систем»

Дата: 
26/07/2020 to 05/08/2020
Место проведения: 
4 площадки - Казахстан, Киргизия, Россия 1(Сибирский регион), Россия 2 (Западноевропейская часть)
Сайт: 
https://conf.iict.kz/ru/opcs2020/#about
Примечание: 

Основным организатором XVI Международной Азиатской школы-семинара "Проблемы оптимизации сложных систем" является Институт информационных и вычислительных технологий МОиН РК.  

Организаторы:

  • Институт информационных и вычислительных технологий МОН РК (Республика Казахстан, г. Алматы);
  • Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН (Россия, г. Новосибирск);
  • Новосибирский государственный университет (Россия, г. Новосибирск);
  • Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК) (Россия, г. Москва);
  • Институт энергетики и автоматики АН РУз (Республика Узбекистан, г. Ташкент);
  • Институт машиноведения и автоматики НАН КР (Кыргызская Республика, г. Бишкек).

Форма проведения - дистанционная.

Место проведения: будут 4 площадки - Казахстан, Киргизия, Россия 1(Сибирский регион), Россия 2 (Западноевропейская часть).  

ТЕМАТИКА ШКОЛЫ-СЕМИНАРА:

  • Информационные, телекоммуникационные и космические технологии.
  • Информационная безопасность и защита информации.
  • Проблемы управления и оптимизация сложных систем сбора, обработки, анализа и хранения пространственных данных.
  • Искусственный интеллект и робототехника.
  • Облачные, параллельные и распределенные вычисления. Big Data и Data Mining технологии.

 

Программа заседания площадки Россия 1 (Сибирский регион) школы-семинара «Проблемы оптимизации сложных систем»:

Среда, 29 июля:

  • 11-00 Родионов А.С.  Объектный подход к созданию интегрированной системы мониторинга и оптимизации дорожного движения в мегаполисе.
  • 11-25 Ляхов О.А. Ресурсные условия в моделях управления проектами.
  • 11-40 Токтошов Г. Организация и управление учебным процессом на основе гиперсетевой технологии.
  • 11-55 Дубровская О., Полагаев Д. Оптимизация процесса распознавания спутниковых снимков с помощью нейронных сетей на примере определения времен года.
  • 12-10 Дубровская О., Собинников П. Распознавание облачности на спутниковых снимках с помощью искусственной нейронной сети.
  • 12-25 Ткачев К.В., Корсаков С.П. Анализ имитационной модели сбора информации о состоянии атмосферы с помощью датчиков на общественном транспорте.
  • 12-40 Ткачев К.В., Мишуков В.И. Программный интерфейс для задачи определения источника загрязнения по данным от датчиков на общественном транспорте.
  • 12-55 Мигов Д.А. Юргенсон А.Н. Нахождение путей для подключения базовых станций к центрам питания в шахте.

Подключиться к конференции Zoom
https://us02web.zoom.us/j/83125320467?pwd=cVpOTnZ5MTg5S3FKeng2WkpDbTlWUT09

Идентификатор конференции: 831 2532 0467
Код доступа: 219298

 

Видеозаписи заседания секции Россия 1 (Сибирский регион) - на Youtube или cloud.mail.ru.

 

Программа заседания площадки Россия 2 (Западноевропейская часть) школы-семинара «Проблемы оптимизации сложных систем»:

Среда, 29 июля. Начало заседания 11:00 (время Московское)

  • Гвоздев О.Г., Майоров А.А., Матерухин А.В. Оптимизация ядра локальной регрессии при восстановлении значений геополя.
  • Воробьева Г.Р. Оптимизация процессов сбора, анализа и визуализации информации с использованием критериев пространственной зависимости и пространственной гетерогенности для групп источников данных.
  • Колесников А.А., Портнов А.М., Кикин П.М. Интерпретация математических моделей, получаемых с помощью искусственных «глубоких» нейронных сетей в задачах обработки пространственных данных.
  • Ознамец В. В., Цветков В. Я. Итеративный метод оценки площади объекта произвольной конфигурации
  • Кравчук И.М. Алгоритм обработки результатов фазовых измерений при использовании ГНСС
  • Портнов А.М. Аналитические исследования в прикладных задачах оптимизации параметров координатной основы для каталогизации и ведения ведомственных реестров линейных объектов единых недвижимых комплексов
  • Матерухин А.В., Майоров А.А., Гвоздев О.Г. Проблема определения целевой функции при построении пространственной модели загрязнения воздуха в условиях мегаполиса.
  • Бондарев И.Н., Матерухин А.В., Гвоздев О.Г.Использование клеточных автоматов для имитационного моделирования распространения загрязнения атмосферного воздуха в условиях мегаполиса.

Информация для подключения к заседанию секции:

  • Ссылка для докладчиков
  • Проверьте конфигурацию Вашего компьютера и качество подключения к интернету на соответствие минимальным системным требованиям.
  • Инструкция по платформе видеоконференций MIND.
  • Требования к участникам.
  • Телефоны технической поддержки - 89269194239 (Виктор), 89806521425 (Дмитрий).

 

Видеозапись заседания секции Россия 2 (Западноевропейская часть).