МУЛЬТИАГЕНТНАЯ СИСТЕМА ВЕДЕНИЯ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЗАВИСИМОСТИ «СТРУКТУРА-СВОЙСТВО” ЛЕКАРСТВЕННЫХ СОЕДИНЕНИЙ НА ОСНОВЕ МОДИФИЦИРОВАННЫХ АЛГОРИТМОВ ИСКУССТВЕННЫХ ИММУННЫХ СИСТЕМ

Авторы: 
Самигулина Г. А., Самигулина З. И.
УДК: 
004.89
Аннотация: 

В статье рассматриваются вопросы создания мультиагентной Smart-системы ведения научных

исследований для компьютерного молекулярного дизайна новых лекарственных препаратов

с заданными свойствами и прогнозирования зависимости "структура-свойство/активность\

(QSAR, Quantitative Structure-Activity Relationship) на основе модифицированных алгоритмов искусственных иммунных систем и других биоинсперированных подходов искусственного

интеллекта. Приведены основные достоинства и недостатки применения различных интеллектуальных алгоритмов при построении Smart-системы. Разработана структура мультиагентной Smart-системы ведения научных исследований и описано функционирование агентов.

Ключевые слова: 
мультиагентная Smart-система, лекарственные препараты, молекулярный дизайн, прогнозирование зависимости "структура-свойство” (QSAR), искусственные иммунные системы, модифицированные алгоритмы искусственного интеллекта
Номер журнала: 
3(44) 2019 г.
Год: 
2019
Адрес: 
Институт информационных и вычислительных технологий, 050010, г. Алма-Ата, Республика Казахстан, Казахстанско-Британский Технический Университет, 050010, г. Алма-Ата, Республика Казахстан
Библиографическая ссылка: 
Самигулина Г. А., Самигулина З. И. Мультиагентная система ведения научных исследований для прогнозирования зависимости «структура-свойство” лекарственных соединений на основе модифицированных алгоритмов искусственных иммунных систем // журнал "Проблемы информатики" 2019, № 3, с.31-45. DOI: 10.24411/2073-0667-2019-00010