Заседание семинара "Семинар Г.А. Михайлова "Методы Монте-Карло в вычислительной и прикладной математике"" 03.11.2026 в 10-30. "«Комбинированные алгоритмы итерационного уточнения и метода Монте-Карло» ", Агарков Г. И.
Комбинированные алгоритмы итерационного уточнения и метода Монте-Карло
Аннотация доклада:
В рамках доклада будут представлены опубликованные в [1, 2] и новые
результаты, полученные при исследовании комбинирования методов
Монте-Карло и итерационного уточнения в решении систем линейных
алгебраических уравнений (СЛАУ) и краевых задач для уравнений
математической физики. Для алгоритмов решения СЛАУ будет предложен
подход рандомизации методом Монте-Карло [3], который при использовании
итерационного уточнения [4] позволяет ускорять сходимость методов. Для
решения краевых задач будет продемонстрирован гибридный алгоритм,
содержащий технику итерационного уточнения и сглаживания значений,
получаемых методом Монте-Карло [5, 6].
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
[1] K. K. Sabelfeld and G. Agarkov, Randomized vector algorithm with
iterative refinement for solving boundary integral equations // Monte
Carlo Methods Applications. 30 (2024), no. 4, 375-388.
[2] K. K. Sabelfeld and G. Agarkov, Combining randomized and
deterministic iterative algorithms for high accuracy solution of large
linear systems and boundary integral equations // Monte Carlo Methods
and Applications. 31 (2025), no. 2, 145-162.
[3] K. Sabelfeld, A new randomized vector algorithm for iterative
solution of large linear systems // Applied Mathematics Letters. 126
(2022), article 107830.
[4] J. H. Wilkinson, Rounding Errors in Algebraic Processes. -
Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1963.
[5] K. K. Sabelfeld, Monte Carlo Methods in Boundary Value Problems. -
Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg-New York, 1991.
[6] K. Sabelfeld and A. Kireeva, A Global Random Walk on Spheres
algorithm for calculating the solution and its derivatives of
drift-diffusion-reaction equations // Mathematical Models and Methods in
the Applied Sciences. 45 (2022), no. 3, 1420-1431.