Заседание семинара "Общеинститутский семинар" 10.07.2024 в 14-00. "Математические модели и алгоритмы томографии рассеивающих сред", Яровенко Иван Петрович

Cеминар ИВМиМГ СО РАН: 
Общеинститутский семинар
Руководитель семинара: 
член-корреспондент РАН Г. А. Михайлов, член-корреспондент РАН С. И. Кабанихин, профессор РАН М. А. Марченко
Дата / Время проведения: 
Wednesday, 10 July, 2024 - 14:00
Место проведения: 
онлайн
Докладчик
Ф.И.О. докладчика: 
Яровенко Иван Петрович
Ученая степень: 
К.ф.-м.н.
Должность: 
с.н.с.
Место работы: 
Институт прикладной математики ДВО РАН
Название доклада: 
Математические модели и алгоритмы томографии рассеивающих сред
Аннотация доклада: 

В докладе представлены новые подходы к решению задач компьютерной томографии рассеивающих сред, основанные на анализе качественных свойств решений начально-краевых задач для уравнения переноса излучения. Ключевой особенностью предложенных алгоритмов является использование специальных режимов облучения исследуемых объектов, асимптотических приближений и экстраполяционных процедур по параметрам зондирующих полей, предоставляющих единый универсальный математический аппарат для эффективного решения широкого круга задач томографической визуализации. Теоретические результаты верифицируются имитационным моделированием  с помощью разработанного комплекса программ, реализующего алгоритмы Монте-Карло с применением графических ускорителей. Предлагаемые подходы позволяют существенно повысить контрастность и детализацию томографических изображений для рассеивающих  сред различной природы - от промышленных материалов до биологических объектов.

Примечание: 

(по материалам диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук по специальности 1.2.2 - "Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ")

Научный консультант:  Прохоров Игорь Васильевич, д.ф.-м.н., главный научный сотрудник Института прикладной математики ДВО РАН

Предварительный текст диссертации и презентация доступны по ссылке:  https://cloud.mail.ru/public/ggWo/7mZ1QPDg5