Все

2D kinetic Monte-Carlo model of nanocrystal aggregation within a liquid matrix: Simulation and experimental study

Svit K.A., Zhuravlev K.S., Kireev S.E., Sabelfeld K.K. 2D kinetic Monte-Carlo model of nanocrystal aggregation within a liquid matrix: Simulation and experimental study // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Volume 641, 129745, 2024. https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129745

Анализ исполнения фрагментированных программ на основе факторов SLOW

Киреев С.Е., Литвинов В.С. Анализ исполнения фрагментированных программ на основе факторов SLOW // Параллельные вычислительные технологии – XVIII всероссийская конференция с международным участием, ПаВТ'2024, г. Челябинск, 2–4 апреля 2024 г. Короткие статьи и описания плакатов. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2024. С. 94-107. https://doi.org/10.14529/pct2024

Анализ исполнения фрагментированных программ на основе факторов SLOW

Киреев С.Е., Литвинов В.С. Анализ исполнения фрагментированных программ на основе факторов SLOW // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2024. Т. 13, № 2. С. 77–96. DOI: 10.14529/cmse240205

Целевое обучение

Если поступаете по программам бакалавриата, специалитета и базового высшего образования, то
Шаг 1. Зайдите на портал «Госуслуги» и подайте заявление на поступление в вуз.
Шаг 2. Ответьте «Да» на вопрос: «Рассматриваете целевое обучение?».
Шаг 3. Изучите предложения заказчиков и выберите подходящие.
Шаг 4. Выберите вузы и конкурсные группы, в которые хотите поступить. Не забудьте отметить конкурс по целевой квоте.

Русский

Поздравляем сотрудников ИВМиМГ СО РАН с награждением Почетной грамотой РАН

Поздравляем сотрудников ИВМиМГ СО РАН

Вшивкова Виталия Андреевича

Гусякова Вячеслава Константиновича

Ельцова Игоря Николаевича

Ильина Валерия Павловича

Имомназарова Холматжона Худайназаровича

Статья в газете "Наука в Сибири" - "Сибирские ученые моделируют свойства диэлектриков для приборов памяти"

Сотрудники Института физики полупроводников им. А. В. Ржанова СО РАН моделируют электронную и атомную структуру, а также дефекты в диэлектриках, используемых в работе приборов резистивной и сегнетоэлектрической памяти. Это позволяет сохранять информацию на вычислительном устройстве длительное время при его отключении от питания, что делает память энергонезависимой. В будущем результаты работы новосибирских ученых могут быть использованы для создания новых универсальных видов памяти.

Летняя XLIII школа-конференция по параллельному программированию

Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН (ИВМиМГ СО РАН) совместно с Новосибирским государственным университетом (НГУ) и Новосибирским государственным техническим университетом (НГТУ) проводит с 1 по 12 июля 2024 года летнюю XLIII школу-конференцию по параллельному программированию.

Заседание семинара "Общеинститутский семинар" 10.07.2024 в 14-00. "Математические модели и алгоритмы томографии рассеивающих сред", Яровенко Иван Петрович

(по материалам диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук по специальности 1.2.2 - "Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ")

Научный консультант:  Прохоров Игорь Васильевич, д.ф.-м.н., главный научный сотрудник Института прикладной математики ДВО РАН

Предварительный текст диссертации и презентация доступны по ссылке:  https://cloud.mail.ru/public/ggWo/7mZ1QPDg5

Страницы