Лаборатория синтеза параллельных программ

Реализация модели ассоциативных вычислений на GPU: библиотека базовых процедур языка STAR

Снытникова Т.В. Реализация модели ассоциативных вычислений на GPU: библиотека базовых процедур языка STAR // Вычислительные методы и программирование: новые вычислительные технологии, т. 19, выпуск 1, 2018, с. 85-95.

Efficient parallel implementation of the Ramalingam decremental algorithm for updating the all-pairs shortest paths

Nepomniaschaya A. Efficient parallel implementation of the Ramalingam decremental algorithm for updating the all-pairs shortest paths // Bulletin of the Novosibirsk Computing Center, Series: Computer Science, Issue 42, 2018, p. 41-60. DOI: 10.31144/bncc.cs.2542-1972.2018.n42.p41-60

Дискретная стохастическая модель просачивания жидкости через пористое вещество

Бандман О.Л. Дискретная стохастическая модель просачивания жидкости через пористое вещество // Сибирский журнал вычислительной математики. Т. 21. № 1. 2018. С. 5-22. DOI: 10.15372/SJNM20180101

Решение прикладных задач в системе параллельного программирования Аспект

Арыков С.Б. Решение прикладных задач в системе параллельного программирования Аспект // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. №45. 2018. С. 59-67. DOI: 10.17223/19988605/45/7

Распределенный алгоритм отображения распределенных многомерных данных на многомерный мультикомпьютер в системе фрагментированного программирования LuNA

Щукин Г.А. Распределенный алгоритм отображения распределенных многомерных данных на многомерный мультикомпьютер в системе фрагментированного программирования LuNA // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2018. Т. 7, No 2. С. 63-76. DOI: 10.14529/cmse180205

Страницы