Лаборатория синтеза параллельных программ

Experimental research of automatic active knowledge bases profiling and optimization based on machine learning methods on the example of array sorting problem

Sinyukov V. Experimental research of automatic active knowledge bases profiling and optimization based on machine learning methods on the example of array sorting problem // Bull. Novosibirsk Comp. Center. Ser. Computer Science. – Novosibirsk: NCC Publisher, 2024. – Iss. 48. – P. 47–55.

Расчет вольт-амперных характеристик для упрощенной модели варистора

Сабельфельд К.К., Абрамкин Д.С., Киреев С.Е., Киреева А.Е. Расчет вольт-амперных характеристик для упрощенной модели варистора // / Параллельные вычислительные технологии – XIX всероссийская конференция с международным участием, ПаВТ'2025, г. Москва, 8–10 апреля 2025 г. Короткие статьи и описания плакатов. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2025. С. 330. https://doi.org/10.14529/pct2025

Повышение эффективности автоматически конструируемых фрагментированных программ за счёт поддержки вычислений на GPU

Нуштаев Ю.Ю. Повышение эффективности автоматически конструируемых фрагментированных программ за счёт поддержки вычислений на GPU // Информационные технологии. Научный инжиниринг : Материалы 63-й Междунар. науч. студ. конф. 16–22 апреля 2025 г. / Новосиб. гос. ун-т. — Новосибирск : ИПЦ НГУ, 2025. (принято в печать)

Повышение эффективности автоматически конструируемых фрагментированных программ за счет уменьшения накладных расходов на вызов модулей

Нуштаев Ю.Ю. Повышение эффективности автоматически конструируемых фрагментированных программ за счет уменьшения накладных расходов на вызов модулей // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2024). Материалы XVIII Всероссийской научной конференции с международным участием. Короткие статьи и описания плакатов. Челябинск, 2024. С. 189-190.

Повышение эффективности автоматически конструируемых фрагментированных программ за счёт поддержки асинхронной передачи данных

Нуштаев Ю.Ю. Повышение эффективности автоматически конструируемых фрагментированных программ за счёт поддержки асинхронной передачи данных // Информационные технологии. Научный инжиниринг : Материалы 62-й Междунар. науч. студ. конф. 17–23 апреля 2024 г. / Новосиб. гос. ун-т. Новосибирск : ИПЦ НГУ, 2024. С. 164-165.

Разработка и реализация генератора MPI-программ для поддержки алгоритмов бесшовного синтеза

Нуштаев Ю.Ю. Разработка и реализация генератора MPI-программ для поддержки алгоритмов бесшовного синтеза // Молодежные Марчуковские научные чтения 2023 : Сборник трудов конференции, Новосибирск, 18–20 декабря 2023 года. Новосибирск: Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, 2024. С. 30-32

Разработка средств анализа исполнения LuNA-программ на основе факторов SLOU

С.Е. Киреев, Н.С. Ляпич Разработка средств анализа исполнения LuNA-программ на основе факторов SLOU // Параллельные вычислительные технологии – XIX всероссийская конференция с международным участием, ПаВТ'2025, г. Москва, 8–10 апреля 2025 г. Короткие статьи и описания плакатов. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2025. С. 317. https://doi.org/10.14529/pct2025

Страницы