Шишленин Максим Александрович

ФИО (на английском): 
Shishlenin Maxim
Подразделение: 
Лаборатория обратных задач естествознания
Должность: 
заведующий лабораторией
Образование, опыт, языки: 
  • магистр математики, Новосибирский государственный университет, механико-математический факультет (2000).
  • кандидат физико-математических наук. Диссертация «Проекционные и итерационные методы решения обратных задач для гиперболических уравнений» по специальности 01.01.07 - вычислительная математика защищена на базе диссертационного совета Института математики и механики им. Н.Н. Красовского УрО РАН (г. Екатеринбург) (2003).
  • доктор физико-математических наук. Диссертация «Прямые и итерационные методы регуляризации многомерных обратных задач акустики и электродинамики» по специальности 01.01.07 - вычислительная математика защищена на базе диссертационного совета ИВМиМГ СО РАН (2016).
Ученая степень: 
доктор физико-математических наук
Исследовательские интересы: 
  • Разработка новых методов регуляризации задачи Коши для уравнений математической физики с данными на части поверхности. 
  • Получение новых оценок скорости сходимости по функционалу и сильной сходимости градиентных методов решения обратных и некорректно поставленных задач естествознания. 
  • Исследование степени некорректности задач на основе анализа сингулярных чисел оператора задачи.
  • Разработка и обоснование итерационно-проекционного метода регуляризации коэффициентных обратных задач акустики и электродинамики, учитывающих априорную информацию об искомом решении.
  • Разработка новых методов регуляризации трехмерных коэффициентных обратных задач акустики и сейсмики на основе проекционного метода и многомерных аналогов уравнений И.М. Гельфанда, Б.М. Левитана и М. Г. Крейна. Обработка сейсмических данных площадных систем измерений.
  • Разработка численных методов решения коэффициентных обратных задач химической кинетики, финансовой математики и социально-экономических процессов.
  • Разработка и численная реализация цифровых двойников в медицине и промышленности в программных комплексах.

Полный список публикаций доступен на портале Math-Net.Ru

Список публикаций в базе Scopus

Список публикаций в базе Web of Science

Список публикаций в базе РИНЦ

Научные достижения (премии, награды, гранты): 
Заместитель директора по науке Института математики им. С.Л. Соболева (ИМ) СО РАН (основное место работы)
Главный научный сотрудник лаборатории прикладных обратных задач ИМ СО РАН
Заместитель заведующего кафедрой математических методов геофизики ММФ НГУ
Заместитель председателя Программного комитета ежегодной международной молодежной научной школы-конференции "Теория и численные методы решения обратных и некорректных задач", Новосибирск (2009-2024)
Председатель Организационного комитета международной научной школы-конференции "Обратные некорректные задачи и машинное обучение", Сочи, Сириус, (2023),
Председатель Организационного комитета международной научной конференции "Обратные некорректные задачи и машинное обучение", Сочи, Сириус, (2024)
председатель Организационного комитета ежегодной международной конференции "Современные проблемы обратных задач", Новосибирск (2021-2023)
Ответственный редактор Journal of Inverse and Ill-Posed Problems (Web of Science Q2).
Член редколлегии Сибирского журнала вычислительной математики (Numerical Analysis and Applications, Scopus Q4).
Заместитель главного редактора «Сибирского журнала индустриальной математики» (Scopus Q2)
Председатель Оргкомитета международной конференции «Bioinformatics of Genome Regulation and Structure\Systems Biology», Новосибирск (2016)
Председатель Оргкомитета международного Российско-Китайского семинара Numerical Mathematics and Scientific Computing, Новосибирск (2017)
Член редколлегий «Сибирского журнала вычислительной математики» (Scopus Q4), «Eurasian Journal of Mathematical and Computer Applications» (Scopus Q2), «Сибирских электронных математических известий» (Scopus Q2)
Член редколлегии Siberian Electronic Mathematical Reports (Scopus Q3).
Эксперт РАН, РНФ, РФФИ
Член Ученых советов ИМ СО РАН и ИВМиМГ СО РАН
Член диссертационного совета Д 003.015.04 по специальности 01.01.07 вычислительная математика на базе Института математики им. С.Л. Соболева СО РАН, диссертационного совета 24.1.047.01 по специальности 1.2.2 «Математическое моделирование, численные метод
Член секции №2 «Математическое моделирование на супер-ЭВМ экса- и зеттафлопсной производительности» научно-технического совета Национального центра физики и математики (НЦФМ, Саров)
Заместитель председателя Научного совета Отделения математических наук РАН по математическому моделированию распространения эпидемий с учетом социальных, экономических и экологических процессов
Young Scientist Award of the International Conference “Inverse Problems: Modeling and Simulation”, Turkey, 2008
Руководитель гранта Президента РФ по поддержке молодых учёных - кандидатов наук № МК-9094.2006.1 (2006-2007)
Руководитель проекта РФФИ 16-01-00755 "Разработка численных методов продолжения решений с части границы уравнений математической физики"(2016-2017)
Руководитель проекта РФФИ 19-01-00694 "Продолжение решений с части границы математических моделей естествознания: алгоритмы и комплексы программ" (2019-2020)
Руководитель проекта РНФ 19-11-00154 "Создание принципиально новых математических моделей акустической томографии в медицине. Численные методы, высокопроизводительные вычисления и комплексы программ" (2020-2022)
Руководитель проекта РНФ 19-11-00154-продолжение "Создание принципиально новых математических моделей акустической томографии в медицине. Численные методы, высокопроизводительные вычисления и комплексы программ" (2022-2024)
E-mail: 

maxim.shishlenin@sscc.ru

Рабочий телефон: 
(383)330-61-67
Внутренний телефон: 
22-37
Номер комнаты: 
3-440
Действующий сотрудник: 
Да

Публикации

Название Авторы (сотрудники ИВМиМГ) Выходные данные Файл
An Algorithm for Recovering the Characteristics of the Initial State of Supernova Кабанихин Сергей Игоревич, Куликов Игорь Михайлович, Шишленин Максим Александрович Kabanikhin, S.I., Kulikov, I.M. & Shishlenin, M.A. An Algorithm for Recovering the Characteristics of the Initial State of Supernova. Comput. Math. and Math. Phys. 2020. V. 60. P. 1008–1016. DOI: 10.1134/S0965542520060135