Публикации

Название Авторы (сотрудники ИВМиМГ) Выходные данные Файл
Теоретические основы векторных алгоритмов статистического моделирования Ухинов Сергей Анатольевич, Трачева Наталья Валерьевна Теоретические основы векторных алгоритмов статистического моделирования Издательство Издательство "Лань" ISBN 978-5-507-53896-6 ГодУхинов, С. А. Теоретические основы векторных алгоритмов статистического моделирования : учебное пособие для вузов / С. А. Ухинов, Н. В. Трачева. — Санкт-Петербург : Лань, 2026. — 184 с. — ISBN 978-5-507-53896-6. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/511933 (дата обращения: 19.03.2026). — Режим доступа: для авториз. пользователей. чебное пособие содержит систематическое изложение понятий, теории и алгоритмов численного метода решения векторных интегральных уравнений (систем интегральных уравнений) методом статистического моделирования (методом Монте-Карло). Пособие включает последние результаты исследований, опубликованные в различных научных журналах, в области применения методов численного статистического моделирования в вычислительной математике при решении прикладных задач, описываемых многомерными системами интегральных уравнений второго рода, системой интегро-дифференциальных уравнений в теории переноса поляризованного излучения, при моделировании результатов физических экспериментов, в том числе с использованием технологии распределённых и высокопроизводительных вычислений. Свернуть чебное пособие содержит систематическое изложение понятий, теории и алгоритмов численного метода решения векторных интегральных уравнений (систем интегральных уравнений) методом статистического моделирования (методом Монте-Карло). Пособие включает последние результаты исследований, опубликованные в различных научных журналах, в области применения методов численного статистического моделирования в вычислительной математике при решении прикладных задач, описываемых многомерными системами интегральных уравнений второго рода, системой интегро-дифференциальных уравнений в теории переноса поляризованного излучения, при моделировании результатов физических экспериментов, в том числе с использованием технологии распределённых и высокопроизводительных вычислений. Свернуть
Проекционные оценки метода Монте-Карло в задачах переноса излучения: теория и практика Трачева Наталья Валерьевна, Ухинов Сергей Анатольевич Материалы докладов V Конференции математических центров России». Красноярск: ИВМ СО РАН, 2025. С. 281-286. https://kmc.sfu-kras.ru/conf2025/files/sbornik_2025.pdf, ISBN 978-5-6054684-0-0.
Новая ядерно-проекционная статистическая оценка в методе Монте-Карло Михайлов Геннадий Алексеевич, Трачева Наталья Валерьевна, Ухинов Сергей Анатольевич Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. 2020. Т. 493. № 1. С. 62-67. DOI:10.31857/S2686954320040128. EDN: YWVTGK. https://elibrary.ru/YWVTGK
Исследование и оптимизация N-частичного численного статистического алгоритма решения уравнения Больцмана Лотова Галия Зуфаровна, Михайлов Геннадий Алексеевич, Рогазинский Сергей Валентинович Г.З. Лотова, Г.А. Михайлов, С.В. Рогазинский, Исследование и оптимизация N-частичного численного статистического алгоритма решения уравнения Больцмана // Журнал вычислительной математики и математической физики, 2024, Vol. 64, No. 5, pp. 842-851.
Исследование смещения N-частичных оценок метода Монте-Карло в задачах со взаимодействием частиц Михайлов Геннадий Алексеевич, Лотова Галия Зуфаровна, Рогазинский Сергей Валентинович Г.А. Михайлов, Г.З. Лотова, С.В. Рогазинский, Исследование смещения N-частичных оценок метода Монте-Карло в задачах со взаимодействием частиц // Доклады Российской Академии наук. Математика, информатика, процессы управления, 2024, т.519, №1 с.33-38
Оптимизация численно-статистического алгоритма оценки среднего потока частиц в случайной размножающей ограниченной среде Лотова Галия Зуфаровна, Михайлов Геннадий Алексеевич, Роженко Сергей Александрович Г.З. Лотова, Г.А. Михайлов, С.А. Роженко, Оптимизация численно-статистического алгоритма оценки среднего потока частиц в случайной размножающей ограниченной среде // Журнал вычислительной математики и математической физики, 2024, Т.64 , No.11, pp. 2194 - 2204.
Эффективно реализуемые приближенные модели случайных функций в стохастических задачах теории переноса частиц Михайлов Геннадий Алексеевич, Лотова Галия Зуфаровна, Медведев Илья Николаевич Г.А.Михайлов, Г.З.Лотова, И.Н.Медведев, Эффективно реализуемые приближенные модели случайных функций в стохастических задачах теории переноса частиц // Сибирский журнал вычислительной математики. 2024. Т. 27, № 2, С. 189–209.
Исследование сверхэкспоненциального роста среднего потока частиц в случайной размножающей среде Лотова Галия Зуфаровна, Михайлов Геннадий Алексеевич Сибирский журнал вычислительной математики. 2023. Т. 26, № 4, С. 401–413.
Исследование суперэкспоненциального роста среднего потока частиц методом Монте-Карло Лотова Галия Зуфаровна, Михайлов Геннадий Алексеевич Сибирский журнал вычислительной математики. 2023. Т. 26, № 3, С. 277–285.
Оценка погрешности и оптимизация метода прямого статистического моделирования с учетом пространственной регуляризации Шкарупа Елена Валерьевна Журнал вычислительной математики и математической физики, 2023, T. 63, № 8, стр. 1367-1379.

Страницы