На III Научно-производственном форуме «Золотая долина» директор ИВМиМГ СО РАН представил разработки в области генеративного искусственного интеллекта

Директор Института вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук (ИВМиМГ СО РАН), доктор физико-математических наук Михаил Александрович Марченко принял участие в III Научно-производственном форуме «Золотая долина». В своих докладах на тематических секциях «Микроэлектроника» и «Технологии «умного города». ИИ как стратегия модернизации городов» он сделал обзор методов генеративного искусственного интеллекта в промышленности и городском хозяйстве.
«Генеративный искусственный интеллект (GenAI или ГИИ) — это класс ИИ на базе больших языковых моделей, способный создавать новые, ранее не существовавшие данные: тексты, изображения, звуки, программные коды, 3D-модели, сценарии математического моделирования и другие объекты. В отличие от традиционных ИИ-систем, которые анализируют и классифицируют информацию, генеративные модели ее создают. Уже сегодня ГИИ всё чаще становится ядром технологической трансформации в промышленности. Его внедрение меняет принципы проектирования, оптимизации процессов и стратегического управления производством, - объяснил суть передовой технологии Михаил Александрович Марченко. – Применение генеративного ИИ позволяет, например, в автоматическом режиме обеспечивать документарное сопровождение техпроцессов, проводить симуляцию и оптимизаций конструкций, что значительно сокращаят срок разработки изделий. ГИИ помогает адаптировать изделия под мощности, выстраивать логистику в цехах, управлять цепочками поставок и маршрутными картами, проводить тестирования, сертификации, контроль качества и систематизация инженерных знаний. Уже сегодня есть немало примеров успешного практического применения ГИИ в промышленности целым рядом ведущих компаний мирового уровня».
В своих докладах Михаил Александрович Марченко представил инновационные разработки, связанные с применением генеративного искусственного интеллекта для моделирования процессов фотолитографии. Проект выполняется по заказу ПАО «Сбербанк России» специалистами ИВМиМГ СО РАН и ИФП СО РАН в Центре Искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета.
«Мы применяем гибридный подход к численному моделированию на основе физико-химических принципов, эффективно сочетая прямое моделирование процессов фотолитографии и нейросетевые методы, - пояснил Михаил Марченко. – Это дает возможность использовать преимущества нейросетей в скорости расчетов и гарантировать уровень вычислительной погрешности, что свойственно методам прямого численного моделирования. Настройка параметров гибридной модели осуществляется с помощью специализированного датасета – библиотеки микроизображений фоторезистивной маски, полученных на сканирующем электронном микроскопе», - пояснил Михаил Александрович Марченко.
Участие в форуме «Золотая долина» подчёркивает вклад ИВМиМГ СО РАН в развитие отечественной микроэлектроники и интеграцию ИИ в промышленные процессы. Институт продолжает работу над инновациями, направленными на повышение эффективности и конкурентоспособности российской науки и производства.