Искусственный интеллект в химии: когда AI заменит химика?

«Методы искусственного интеллекта для обработки данных могут совершить настоящую революцию в химии и открывают новые направления работы  для математических институтов», - так прокомментировал директор Института вычислительной математики и математической геофизики СО РАН Михаил Александрович Марченко доклад в Новосибирском государственном университете академика РАН Валентина Павловича Ананикова.
Академик РАН, руководитель лаборатории металлокомплексных и наноразмерных катализаторов Института органической химии им. Н. Д. Зелинского РАН, профессор химического факультета МГУ Валентин Павлович Анаников выступил в НГУ с лекцией  «Искусственный интеллект в химии: когда AI заменит химика?» в рамках цикла лекций «Перспектива открытий», организованных Сбером.
В своем докладе он подробно остановился на вопросах применения искусственного интеллекта в химии, приведя в качестве примера деятельность возглавляемой им лаборатории. Валентин Павлович Анаников отметил, что современные методы обработки данных позволяют значительно быстрее проводить сложные эксперименты и уже сегодня появляется возможность создания цифровых двойников химических лабораторий. Так, по расчётам академика и уже полученному опыту, проведение экспериментов, для которых в обычных условиях понадобилось бы несколько лет, а обработка данных в ручном режиме могла бы занимать столетия,  сегодня просчитываются с помощью математических моделей менее чем за месяц, а  результаты анализа синтезируемых в лабораториях  новых веществ можно получить в течение нескольких дней. 
Вместе с тем Анаников обозначил и основные риски замены ученых- химиков системами искусственного интеллекта,  поставив на первое место достоверность исходных данных, в предоставлении которых также может участвовать искусственный интеллект.
«В ближайшие годы методы машинного обучения, математического моделирования, применение новых алгоритмов работы с применением систем искусственного интеллекта позволят совершить прорывные научные разработки в области химии. При этом роль ученого-химика будет также высока, как и теперь. Однако появятся новые профессии, спрос на которые есть уже сейчас, а в дальнейшем он только увеличится. Это специалисты в области «математической химии», которые смогут осуществлять междисциплинарные связи, и потому я призываю нынешних студентов обратить самое пристальное внимание на открывающееся «окно возможностей»,- высказал свое мнение академик РАН.
Комментируя доклад Валентина Павловича Ананикова, директор Института вычислительной математики и математической геофизики СО РАН Михаил Александрович Марченко также отметил важность ускорения обработки результатов экспериментов методами искусственного интеллекта и применение нейросетей и естественного языка для анализа текстовой информации научных статей.
«Буквально на наших глазах, с участием ученых-математиков появляются новые технологии, когда исследователи будут работать в «виртуальной лаборатории», а значительная часть исследований проводиться цифровыми двойниками лабораторных и промышленных химических установок, - считает Михаил Александрович Марченко. – Согласен с поставленной Валентином Павловичем Ананиковым проблемой гарантированной точности исходных данных, потому что методы искусственного интеллекта в значительной степени сейчас являются «черным ящиком» и достаточно сложно судить об их вычислительной погрешности. Но эта, и многие другие задачи, обозначенные в докладе одного из наших лидеров по применению передовых информационных технологий в конкретной научной сфере, как раз и являются предметом исследований, вызовом для математических институтов, и поэтому у нас открывается очень широкое поле для научной работы», - убежден директор ИВМиМГ СО РАН.