172-ое заседание семинара "Математическое моделирование геофизических процессов: прямые и обратные задачи" пройдет в гибридном формате 28 ноября 2024 (с 17:15 мск)

172-ое заседание семинара "Математическое моделирование геофизических процессов: прямые и обратные задачи"

пройдет в гибридном формате в четверг, 28-го ноября (с 17:15 мск):

- очно в конференц-зале НИВЦ МГУ (Москва, Ленинские Горы ул., д.1, стр.4, 3-й этаж, комн.330)
- в виде вебинара на платформе Zoom (ниже приведена ссылка).

На заседании будет представлен доклад:

МОДЕЛИРОВАНИЕ УРОЖАЙНОСТИ КУЛЬТУР С ПОМОЩЬЮ ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ АГРОСИСТЕМ.

Гасанов М.Э.(1), Петровская А.Ю.  (1),  Матвеев С.А.(2),  Оселедец И.В.(1,3)

(1) Сколковский институт науки и технологий, Москва
(2) МГУ имени М. В. Ломоносова, Москва
(3) AIRI, Москва

В докладе рассматриваются вопросы, связанные с моделированием урожайности сельскохозяйственных культур с помощью имитационных моделей урожайности. Проводится обзор современного состояния имитационных моделей и программных комплексов для моделирования агросистем. На примере модели MONICA рассматривается устройство таких моделей, а также описание их работы и требуемых данных для запуска симуляций. Отдельно рассматриваются источники погодных и почвенных данных. 

Для модели MONICA рассматривается эксперимент по анализу чувствительности модели по отношению к почвенным условиям для черноземных почв. Для оценки важности почвенных параметров для почвенных горизонтов рассчитаны индексы Соболя первого, второго и общего порядка. Отдельно приводится сравнение индексов для трех культур в рамках пятилетнего севооборота. Показана необходимость проведения значительного количества модельных симуляций для получения достоверных значений индексов Соболя. Для проведения симуляция были использованы суперкомпьютерные вычисления, что позволило сократить время вычислений примерно в 30 раз.

Рассматривается задача многокритериальной оптимизации сценариев полива культур с использованием модели WOFOST. Показана возможность поиска условий полива в границах сезона, в частности дат полива и объема полива. В качестве целевых функций были рассмотрены максимизация урожайности и минимизация потерь воды в нижние горизонты почвы.

Отдельно в докладе рассмотрен подход к ассимиляции спутниковых данных для оптимизации параметров имитационных моделей. Использование спутниковых данных позволило улучшить пространственное разрешение модельных прогнозов урожайности, которые ограничены разрешением погодных и почвенных данных. Также в докладе приводятся некоторые результаты ансамблирования имитационных моделей  MONICA, DSSAT и WOFOST для улучшения качества прогноза урожайности озимой пшеницы.

Zoom конференция:
Topic: Семинар "Математическое геофизических процессов: прямые и обратные
задачи".
Time: Nov 28, 2024 05:15 PM Moscow

Join Zoom Meeting
https://us02web.zoom.us/j/83356798239?pwd=3yBmeeporPdGMVAZE8nVZxTB8bTfxc.1

Meeting ID: 833 5679 8239
Passcode: 591763
---

Для оформления автомобильного пропуска на территорию МГУ, обращайтесь к
секретарю семинара.

Видео-записи семинара доступны на нашем youtube-канале:
http://www.youtube.com/channel/UCWQN2u1Zl1zbuMqLuuQpVtQ

Если у Вас есть коллеги, которые хотели бы получать рассылку семинара,
посоветуйте им подписаться на нее по адресу
http://agora.guru.ru/display.php?conf=geophysical_seminar&page=subscription

Для связи по всем вопросам, касающимся работы семинара, обращайтесь к
ученому секретарю Андрею Дебольскому по адресу and.debol@srcc.msu.ru