Войтишек Антон Вацлавович

ФИО (на английском): 
Voytishek Anton
Должность: 
ведущий научный сотрудник
Образование, опыт, языки: 

1976-1981 – студент механико-математического факультета Московского государственного университета (специализация: теория вероятностей, научный руководитель проф. Вентцель А.Д.)

1981-1983 – стажер-исследователь лаборатории методов Монте-Карло Вычислительного центра СО АН СССР

1983-1991 – младший научный сотрудник лаборатории методов Монте-Карло Вычислительного центра СО АН СССР

1991-1992 – научный сотрудник лаборатории методов Монте-Карло Вычислительного центра СО РАН

1992-2002 – старший научный сотрудник лаборатории методов Монте-Карло Института вычислительной математики и математической геофизики (Вычислительного центра) СО РАН

2002-2007 – ведущий научный сотрудник лаборатории методов Монте-Карло Института вычислительной математики и математической геофизики СО РАН

2007 – настоящее время – ведущий научный сотрудник лаборатории стохастических задач Института вычислительной математики и математической геофизики СО РАН

1991 – настоящее время – преподаватель кафедры вычислительной математики Новосибирского государственного университета (должность в настоящее время – профессор)

Владеет английским языком – переводит и может изъясняться.

Ученая степень: 
доктор физико-математических наук
Ученое звание: 
профессор
Исследовательские интересы: 

теория и приложения методов Монте-Карло и дискретно-стохастических численных методов

Научные достижения (премии, награды, гранты): 
2015-2016 – грант Фонда В.Потанина на разработку учебного магистерского курса «Numerical Modelling of Random Variables»
2010-2012 – руководитель проекта РФФИ 10-01-00040 «Дискретно-стохастические сеточные алгоритмы»
2007-2009 – руководитель проекта РФФИ 07-01-00024 «Дискретно-стохастические методы численного интегрирования»
2003-2004 – грант Фонда содействия отечественной науке по программе «Ведущие молодые доктора наук РАН»
E-mail: 

vav@osmf.sscc.ru

Рабочий телефон: 
(383) 330-77-21
Внутренний телефон: 
2188
Номер комнаты: 
2-404
Действующий сотрудник: 
Да

Публикации

Название Авторы (сотрудники ИВМиМГ) Выходные данные Файл
Рандомизированные итерационные численные модели и алгоритмы Войтишек Антон Вацлавович Рандомизированные итерационные численные модели и алгоритмы. LAP LAMBERT Academic Publishing RU, 2017.
Использование псевдо- и квазислучайных чисел в многомерных задачах численного интегрирования Войтишек Антон Вацлавович Войтишек А.В. Использование псевдо- и квазислучайных чисел в многомерных задачах численного интегрирования // Материалы VI Международной конференции «Математика, ее приложения и математическое образование». Улан-Удэ: ВСГУТУ, 2017. С. 134–139.
Мера управляемости стохастических моделей, описываемых итерационными алгоритмами с периодическими множествами предельных состояний Войтишек Антон Вацлавович Андорный Е.Н., Войтишек А.В. Мера управляемости стохастических моделей, описываемых итерационными алгоритмами с периодическими множествами предельных состояний // Материалы VI международной конференции «Проблемы оптимизации и экономические приложения». Омск: ОмГУ, 2015. С.153-154.
Рандомизированные итерационные численные модели и алгоритмы Войтишек Антон Вацлавович Войтишек А.В. Рандомизированные итерационные численные модели и алгоритмы // Материалы VI Международной конференции «Математика, ее приложения и математическое образование». Улан-Удэ: ВСГУТУ, 2017. С. 129–134.
О выборе плотностей распределения узлов адаптивных сеток в стохастических алгоритмах многомерного интегрирования и приближения функций Войтишек Антон Вацлавович Войтишек А.В., Прасол Д.А. О выборе плотностей распределения узлов адаптивных сеток в стохастических алгоритмах многомерного интегрирования и приближения функций // Вычислительные технологии. 2017. Т. 22, № 1. С. 3–16.
О выборе плотностей распределения узлов адаптивных сеток в стохастических алгоритмах многомерного интегрирования и приближения функций Войтишек Антон Вацлавович Войтишек А.В., Прасол Д.А. О выборе плотностей распределения узлов адаптивных сеток в стохастических алгоритмах многомерного интегрирования и приближения функций // Вычислительные технологии. 2017. Т. 22, № 1. С. 3–16.
To the 80th anniversary of Gennadii Alekseevich Mikhailov Каргин Борис Александрович, Рогазинский Сергей Валентинович, Артемьев Сергей Семёнович, Ухинов Сергей Анатольевич, Сабельфельд Карл Карлович, Войтишек Антон Вацлавович, Огородников Василий Александрович, Пригарин Сергей Михайлович, Антюфеев Виктор Степанович B.A. Kargin, S.V. Rogazinskii, S.S. Artem'ev, S.A. Ukhinov, K.K. Sabel'feld, A.V. Voitishek, V.A. Ogorodnikov, S.M. Prigarin, V.S. Antyufeev, To the 80th anniversary of Gennadii Alekseevich Mikhailov, Numerical Analysis and Applications, V.7(2014), Issue 2, P.87-90 (published in Sibirskii Zhurnal Vychislitel'noi Matematiki, 2014, Vol. 17, No. 2, pp. 105-110)
Analytical description of boundary effect in the 1D Kohonen scheme for constructing adaptive grids Войтишек Антон Вацлавович Voytishek A. V., Khmel D. S. Analytical description of boundary effect in the 1D Kohonen scheme for constructing adaptive grids // Cons. Electron. Times. 2013. V. 2, № 1. P. 68–74.
Joint use of Monte Carlo and geostatistical techniques for global estimating of functions presented in an integral form Войтишек Антон Вацлавович Voytishek A. V. Joint use of Monte Carlo and geostatistical techniques for global estimating of functions presented in an integral form // Proc. of Intern. Workshop "Applied methods of statistical analysis", "Applications in survival analysis, reliability and quality control" (AMSA-2013), Новосибирск, 2013. C. 268–276.
Аналитические и численные исследования прикладных марковских процессов Войтишек Антон Вацлавович Войтишек А. В. Аналитические и численные исследования прикладных марковских процессов // Докл. Всерос. конф. "Современные проблемы динамики разреженных газов", Новосибирск, 2013. С. 72–74.
Исследование особенностей приближения сложно вычислимых функций на примере функциональных оценок метода Монте-Карло Войтишек Антон Вацлавович Войтишек А. В. Исследование особенностей приближения сложно вычислимых функций на примере функциональных оценок метода Монте-Карло // Тез. Междунар. конф. "Дифференциальные уравнения. Функциональные пространства. Теория приближений", посвящ. 105-летию со дня рождения акад. С. Л. Соболева, Новосибирск, 2013. С. 373.
Оптимизация дискретно-стохастических алгоритмов приближения сложно вычислимых функций Войтишек Антон Вацлавович Войтишек А. В. Оптимизация дискретно-стохастических алгоритмов приближения сложно вычислимых функций // Тез. Междунар. конф. "Методы создания, исследования и идентификации математических моделей", посвящ. 85-летию со дня рождения акад. А. С. Алексеева, Новосибирск, 2013. С. 25
Аналитический подход к изучению граничного эффекта в одномерном рандомизированном численном алгоритме построения адаптивных сеток Войтишек Антон Вацлавович Войтишек А. В., Хмель Д. С. Аналитический подход к изучению граничного эффекта в одномерном рандомизированном численном алгоритме построения адаптивных сеток // Журн. вычисл. матем. и матем. физ. 2013. Т. 53, № 2. С. 195–208.
Рандомизация как основа построения эффективных алгоритмов численного решения сложных многомерных задач Войтишек Антон Вацлавович Войтишек А. В. Рандомизация как основа построения эффективных алгоритмов численного решения сложных многомерных задач // Сб. тез. Междунар. конф. "Численные методы решения некорректных и обратных задач", посвященной 80-летию со дня рождения академика М. М. Лаврентьева. Новосибирск: Сиб. науч. изд-во, 2012. С. 183–184.
Аналитическое описание применения одномерной схемы Т. Кохонена для построения адаптивных сеток Войтишек Антон Вацлавович Войтишек А.В., Хмель Д.С. Аналитическое описание применения одномерной схемы Т. Кохонена для построения адаптивных сеток // Сибирский журнал вычислительной математики, 2011, № 2, Т. 14, стр. 131-140
Модификации геометрических программных модулей, связанные с построением моделируемых вероятностных плотностей Войтишек Антон Вацлавович Бессмельцев М.В., Войтишек А.В. Модификации геометрических программных модулей, связанные с построением моделируемых вероятностных плотностей // Вычислительные технологии, 2011, № 4, Т. 16, стр. 19-36