Снытникова Татьяна Валентиновна

ФИО (на английском): 
Snytnikova Tatyana Valentinovna
Подразделение: 
Лаборатория синтеза параллельных программ
Должность: 
младший научный сотрудник
Образование, опыт, языки: 
  • 2001 - математик, системный программист по специальности "прикладная математика и информатика", Новосибирский Государственный Университет. Квалификационная работа: "Ассоциативный параллельный динамический алгоритм построения дерева кратчайших расстояний"
Ученая степень: 
без ученой степени
Ученое звание: 
без ученого звания
Исследовательские интересы: 

Ассоциативные параллельные алгоритмы на графах, архитектура вычислительных систем.

E-mail: 

snytnikovat@ssd.sscc.ru

Рабочий телефон: 
(383) 330-89-94
Внутренний телефон: 
28-67
Номер комнаты: 
2-412
Действующий сотрудник: 
Да

Публикации

Название Авторы (сотрудники ИВМиМГ) Выходные данные Файл
Network Reliability Calculation with Use of GPUs Мигов Денис Александрович, Снытникова Татьяна Валентиновна, Родионов Алексей Сергеевич Denis A. Migov, Tatyana V. Snytnikova, Alexey S. Rodionov, Vyacheslav I. Kanevsky Network Reliability Calculation with Use of GPUs // In: Malyshkin V. (eds) Parallel Computing Technologies. PaCT 2021. Lecture Notes in Computer Science, vol 12942. Springer, Cham. P. 210-219. DOI: 10.1007/978-3-030-86359-3_16
Ассоциативная версия инкрементального алгоритма рамалингама для решения проблемы достижимости в потоковых графах с одним источником Непомнящая Анна Шмилевна, Снытникова Татьяна Валентиновна А.Ш. Непомнящая, Т.В. Снытникова Ассоциативная версия инкрементального алгоритма рамалингама для решения проблемы достижимости в потоковых графах с одним источником // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. № 54. 2021. С. 86-96 DOI: 10.17223/19988605/54/11
Параллельная реализация на GPU инкрементального алгоритма Рамалингама для динамической обработки потоковых графов с одним источником Снытникова Татьяна Валентиновна, Непомнящая Анна Шмилевна Т.В. Снытникова, А.Ш. Непомнящая Параллельная реализация на GPU инкрементального алгоритма Рамалингама для динамической обработки потоковых графов с одним источником // Марчуковские научные чтения 2020 : Тезисы Междунар. конф., посв. 95-летию со дня рождения акад. Г. И. Марчука Новосибирск, 19-23 октября 2020 г. / Ин-т вычислит. математики и матем. геофизики СО РАН. – Новосибирск : ИПЦ НГУ, 2020. С. 111-112. DOI: 10.24411/9999-017A-2020-10186
Параллельные методы расчёта надёжности сетей Мигов Денис Александрович, Снытникова Татьяна Валентиновна С.Н. Нестеров, Д.А. Мигов, Т.В. Снытникова. Параллельные методы расчёта надёжности сетей // Труды межд. конференции «Молодежь. Инновации. Технологии» (МНТК-2019), Новосибирск, 23-25 апреля 2019. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2019. С. 23-24.
Ассоциативный параллельный алгоритм для динамической обработки дерева кратчайших путей после добавления новой дуги Непомнящая Анна Шмилевна, Снытникова Татьяна Валентиновна Непомнящая А.Ш., Снытникова Т.В. Ассоциативный параллельный алгоритм для динамической обработки дерева кратчайших путей после добавления новой дуги // Прикладная дискретная математика. 2019. № 46. C. 58–71. DOI: 10.17223/20710410/46/5 (WoS, Scopus Q3)
Развитие ассоциативных параллельных архитектур Снытникова Татьяна Валентиновна Снытникова Т.В. Развитие ассоциативных параллельных архитектур // Проблемы информатики, № 2, 2019. С. 36-50. DOI: 10.24411/2073-0667-2019-00006
Реализация модели ассоциативных вычислений на GPU: библиотека базовых процедур языка STAR Снытникова Татьяна Валентиновна Снытникова Т.В. Реализация модели ассоциативных вычислений на GPU: библиотека базовых процедур языка STAR // Вычислительные методы и программирование: новые вычислительные технологии, т. 19, выпуск 1, 2018, с. 85-95.
О реализации на GPU базовых ассоциативных процедур языка STAR Снытникова Татьяна Валентиновна, Непомнящая Анна Шмилевна Т.В. Снытникова, А.Ш. Непомнящая О реализации на GPU базовых ассоциативных процедур языка STAR // Марчуковские научные чтения – 2017. Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук. Новосибирск. 25 июня – 14 июля 2017 г. Новосибирск: Омега Принт, 2017, с. 124.
О реализации на GPU базовых ассоциативных процедур языка STAR Снытникова Татьяна Валентиновна, Непомнящая Анна Шмилевна Т.В. Снытникова, А.Ш. Непомнящая О реализации на GPU базовых ассоциативных процедур языка STAR // Труды Международной конференции "МАРЧУКОВСКИЕ НАУЧНЫЕ ЧТЕНИЯ - 2017". ФГБУН ИВМиМГ СО РАН. Академгородок, Новосибирск, Россия, 25 июня - 14 июля 2017 г. Новосибирск. с. 821-827.
Implementation of the Star-machine on GPU Снытникова Татьяна Валентиновна, Снытников Алексей Владимирович Snytnikova T., Snytnikov A. Implementation of the Star-machine on GPU // Bulletin of the Novosibirsk Computing Center, Series: Computer Science, N. 39, 2016. P. 51-60.
Решение задач на графах с помощью STAR-машины, реализуемой на графических ускорителях Снытникова Татьяна Валентиновна, Непомнящая Анна Шмилевна Снытникова Т.В., Непомнящая А.Ш. Решение задач на графах с помощью STAR-машины, реализуемой на графических ускорителях. // Прикладная дискретная математика. 2016. № 3 (33). С. 98-115.
APM-SquaD: алгоритм динамического изменения числа частиц для метода частиц в ячейках Снытникова Татьяна Валентиновна, Вшивков Виталий Андреевич Т.В. Снытникова, В.А. Вшивков, Г.И. Дудникова APM-SquaD: алгоритм динамического изменения числа частиц для метода частиц в ячейках // Международная конференция «Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики – 2015», посвященная 90-летию со дня рождения академика Гурия Ивановича Марчука. Тезисы. Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук. Новосибирск. 19-23 октября 2015 г. Новосибирск: Академиздат, 2015, с. 156.
Modification of PIC method with adaptive mass: results for 2D problems Снытникова Татьяна Валентиновна, Вшивков Виталий Андреевич T.V. Snytnikova, G.I. Dudnikova, V.A. Vshivkov Modification of PIC method with adaptive mass: results for 2D problems // Abstracts. The International conference “Advanced mathematics, computations and applications – 2014”. Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics of Siberian Branch of Russian Academy of Science, Novosibirsk, Russia. June 8-11, 2014. Novosibirsk: Akademizdat, 2014. - P. 110.
Модификация метода частиц в ячейках с использованием адаптивных масс: взаимодействие лазерного импульса с плазмой Снытникова Татьяна Валентиновна, Вшивков Виталий Андреевич Снытникова Т.В., Дудникова Г.И., Вшивков В.А. Модификация метода частиц в ячейках с использованием адаптивных масс: взаимодействие лазерного импульса с плазмой // Вычислительные методы и программирование: новые вычислительные технологии, т.14, выпуск 1, 2013, с. 348-356.
Threshold functions for inserting or deleting particles in the pic method with adaptive mass Снытникова Татьяна Валентиновна Snytnikova T.V. Threshold functions for inserting or deleting particles in the pic method with adaptive mass // Bulletin of the Novosibirsk Computing Center, Series: Numerical analysis, Issue 15, 2011. P. 73-84.
A parallel version of the particle-in-cell methodwith adaptive mass alteration Снытников Алексей Владимирович, Вшивков Виталий Андреевич, Снытникова Татьяна Валентиновна Snytnikov A.V., Vshivkov V.A., Snytnikova T.V. A parallel version of the particle-in-cell methodwith adaptive mass alteration // Proceedings of the IASTED International Conference on Automation, Control, and Information Technology - Information and Communication Technology, ACIT-ICT 2010, 2010. P. 197-201.