МОДЕЛИ СЕТИ СОАВТОРСТВА НАУЧНОГО ЖУРНАЛА. ЧАСТЬ 2

Анализируются две модели сети научного соавторства. Первая, построенная на бинарных отношениях, возникающих между авторами, совместно создавшими по крайней мере одну статью, представлена в виде неориентированного графа, вершины которого соответствуют авторам, а ребра устанавливают связи между ними. Вторая, учитывающая групповые отношения между авторами одной статьи, представлена в виде двудольного графа. Приведены методы конструирования обеих моделей на основе данных, извлеченных из XML-архива статей научного журнала. Измерены базовые параметры моделей, центральность ее вершин и выявлены шаблоны сотрудничества. Оценена публикационная активность организаций, указанных в аффилиации авторов. Эта работа продолжает изучение и апробацию методов анализа сетей соавторства [1, 2].

Исследования выполнены в рамках государственного задания ИВМиМГ СО РАН (FWNM-2022-0005).

Список литературы

1.           БРЕДИХИН С. В., ЛЯПУНОВ В. М., ЩЕРБАКОВА Н. Г. Структура и параметры невзве¬шенной сети соавторства на основе данных БД RePEc // Пробл. информ. 2021. № 3. С. 56-67. DOI: 10.24411/2073-0667-2021-3-56-57.

2.           БРЕДИХИН С. В., ЩЕРБАКОВА Н. Г. Модель сети соавторства научного журнала // Пробл. информ. 2023. № 3. С. 5-18. DOI: 10.24412/2073-0667-2023-3-5-18.

3.           ALBERT R., BARABASI A-L. Statistical mechanics of complex networks // Rev. of Modern Phys. 2002. V. 74. P. 47-97. DOI: 10.1103/RevModPhys.74.47.

4.           DOROGOVTSEV S. X., MENDES J. F. F. Evolution of networks // Advances in Phys. 2002. V. 51, iss. 4. P. 1079-1187. DOI: 10.1080/00018730110112519.

5.           NEWMAN M. E. J. The structure and function of complex networks // SIAM Rev. 2003. V. 45, iss. 2. P. 167-256. DOI: 10.1137/S003614450342480.

6.           BOCCALETTI S., LATORA V., MORENO Y., CHAVEZ M., HWANG D. U. Complex networks: Structure and dynamics // Phys. Rep. 2006. V. 424, iss. 4-5. P. 175-308. DOI: 10.1016/j.physrep.2005.10.009.

 7.          BARRAT A., BARTHELEMY М., VESPIGNANI A. Dynamic processes on complex networks. Cambridge University Press, 2008. ISBN: 9780511791383.

8.           NEWMAN M. E. J. Scientific collaboration networks. I. Network construction and fundamental results // Phys. Rev. E. 2001. V. 64, iss. 1. 016131. DOI: 10.1103/PhysRevE.64.016131.

9.           NEWMAN M. E. J. Scientific collaboration networks. II. Shortest paths, weighted networks, and centrality // Phys. Rev. E. 2001. V. 64, iss. 1, 016132. DOI: 10.1103/PhysRevE.64.016132.

10.         UDDIN S., HOSSAIN L., ABBASI A., RASMUSSEN K. Trend and efficiency analysis of co¬authorship network // Scientometrics. 2012. V. 90, iss. 2. P. 687-699. DOI: 10.1007/sl1192-011-0511-x.

П. SAVIC M., IVANOVIC M., RADOVANOVIC M., OGNJANOVIC Z., PEJOVIC A. Exploratory analysis of communities in co-authorship networks: A case study // Intern. Conf, on ICT Innovations, Ohrid (North Macedonia), 2014. P. 55-64.

12.         ATKIN R. H. From cohomology in physics to q-connectivity in social science // Intern. J. Man-Machine Stud. 1972. V. 4, iss. 2. P. 139-167. DOI: 10.1016/S0020-7373(72)80029-4.

13.         ATKIN R. H. An algebra for patterns on a complex. I // Intern. J. Man-Machine Stud. 1974.

V. 6, iss. 3. P. 285-307. DOI: 10.1016/S0020-7373(74)80024-6.

14.         ATKIN R. H. An algebra for patterns on a complex. II // Intern. J. Man-Machine Stud. 1976.

V. 8, iss. 5. P. 483-498. DOI: 10.1016/S0020-7373(76)80015-6.

15.         PATANIA A., PETRI G., VACCARINO F. The shape of collaboration // EPJ Data Sci. 2017.

V. 6, 18. DOI: 10.1140/epjds/sl3688-017-0114-8.

16.         SEIDMAN S. B. Structures induced by collections of subsets: A hypergraph approach // Math. Soc. Sci. 1981. V. 1, iss. 4. P. 381-396. DOI: 10.1016/0165-4896(81)90016-0.

17.         ESTRADA E., RODRIGUEZ-VELAZQUEZ J. A. Complex networks as hypergraphs // arXiv: physics/0505137. 2005. DOI: 10.1016/j.physa.2005.12.002.

18.         WILSON T. P. Relational networks: An extension of sociometric concepts // Soc. Networks. 1982. V. 4, iss. 2. P. 105-116. DOI: 10.1016/0378-8733(82)90028-4.

19.         GUILLAUME J. L., LATAPY M. Bipartite graphs as models of complex networks // Phys. A: Stat. Meehan, and its Appl. 2006. V. 371, iss. 2. P. 795-813. DOI: 10.1016/j.physa.2006.04.047.

20.         BORGATTI S. P., EVERETT M. G. Network analysis of 2-mode data // Soc. networks. 1997. V. 19. P. 243-269. DOI: 10.1016/S0378-8733(96)00301-2.

21.         FAUST K. Centrality in affiliation networks // Soc. Networks. 1997. V. 19. P. 157-191. DOI: 10.1016/80378-8733(96)00300-0.

22.         WASSERMAN S., FAUST K. Social network analysis: Methods and applications. Cambridge Univ. Press, 1994. ISBN: 9780511815478. DOI: 10.1017/CBO9780511815478.

23.         BREIGER R. L. The duality of persons and groups // Soc. Forces. 1974. V. 53, iss. 2. P. 181-190. DOI: 10.2307/2576011.

24.         EVERETT M. G., BORGATTI S. P. The dual-projection approach for two-mode networks // Soc. Networks. 2013. V. 35, iss. 2. P. 204-210. DOI: 10.1016/j.socnet.2012.05.004.

25.         EVERETT M. G. Centrality and the dual-projection approach for two-mode social network data // Method. Innov. 2016. V. 9. P. 1-8. DOI: 10.1177/2059799116630662.

26.         LATAPY M., MAGNIEN C., DEL VECCHIO N. Basic notions for the analysis of large two-mode networks // Soc. Networks. 2008. V. 30, iss. 1. P. 31-48. DOI: 10.1016/j.socnet.2007.04.006.

27.         NEWMAN M. E. J., WATTS D. J., STROGATZ S. H. Random graph models of social networks // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 2002. V. 99. P. 2566-2572. DOI: 10.1073/pnas.01258299.

28.         ДИСТЕЛЬ P. Теория графов. Пер. с англ. Новосибирск: Ин-т математики, 2002. ISBN 5-86134-101-Х.

29.         SCHMIDT М. The Sankey diagram in energy and material flow management. Part II: Methodology and current applications // J. Indust. Ecol. 2008. V. 12, iss. 2. P. 173-185. DOI: 10. 1111/j.1530-9290.2008.00015.x.

30.         КОРМЕН Т., ЛЕЙЗЕРСОН Ч., РИВЕСТ Р. Алгоритмы: построение и анализ. М.: МЦНМО, 2002. ISBN: 5-900916-37-5.

31.         БРЕДИХИН С. В., ЛЯПУНОВ В. М., ЩЕРБАКОВА Н. Г. Библиометрические сети научных статей и журналов. Новосибирск: ИВМиМГ СО РАН, 2021. ISBN: 978-5-901548-44-8.

32.         FREEMAN L. С. A set of measures of centrality based upon betweenness // Sociometry. 1977. V. 40. P. 35-41. DOI: 10.2307/3033543.

33.         BAVELAS A. Communication patterns in task-oriented groups // J. Acoustical Soc. of Amer. 1950. V. 22, iss. 6. P. 725-730. DOI: 10.1121/1.1906679.

34.         BONACICH P. Factoring and weighting approaches to status scores and clique identification // J. Math. Soc. 1972. V. 2. P. 113-120. DOI: 10.1080/0022250X.1972.9989806.

35.         BONACICH P. Simultaneous group and individual centralities // Soc. Networks. 1991. V. 13, iss. 2. P. 155-168. DOI: 10.1016/0378-8733(91)90018-0.

36.         BRIN S., PAGE L. The Anatomy of a large-scale hypertextual web search engine // Comput. Networks and ISDN Syst. 1998. V. 30. P. 107-117. DOI: 10.1016/S0169-7552(98)00110-X.

37.         BONDY J. A., MURTY U. S. R. Graph theory with applications. North-Holland, 1976. ISBN: 0-444-19451-7.

38.         ZHANG Y., ET AL. On finding bicliques in bipartite graphs: a novel algorithm and its application to the integration of diverse biological data types // BMC Bioinform. 2014. V. 15, iss. 110. DOI: 10.1186/1471-2105-15-110.

39.         LIND P. G., GONZALEZ M. C., HERRMANN H. J. Cycles and clustering in bipartite networks // Phys. Rev. 2005. V. 72, iss. 5. 056127. DOI: 10.1103/PhysRevE.72.056127.

40.         WATTS D. J., STROGATZ S. H. Collective dynamics of small-world’ networks // Nature. 1998. V. 393. P. 440-442. DOI: 10.1038/30918.