АЛГОРИТМ ОЦЕНИВАНИЯ ВОЗРАСТА ЧЕЛОВЕКА НА ОСНОВЕ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОСЕТИ ИСПОЛЬЗУЮЩИЙ ТОЛЬКО АНОНИМИЗИРОВАННЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ УГОЛКОВ ГЛАЗ

Авторы: 
Е. А. Бобров
УДК: 
004.852
DOI: 
10.24412/2073-0667-2022-3-14-23
Аннотация: 

EDN: KVNXKW
Возрастные биомаркеры — это качественные и количественные показатели процессов старения в организме человека. Биологический возраст организма имеет большое значение для определения его физиологического состояния. Появление машинного обучения привело к созданию широкого спектра предикторов возраста, которые различаются по значимости, простоте использования, стоимости, применению и интерпретируемости. В настоящем исследовании представлен и изучен неинвазивный класс визуальных фотографических индикаторов старения. В настоящей работе представлен простой и надежный индикатор возраста на основе глубоких нейронных сетей, использующих только анонимизированные фотографии уголков глаз человека. Обученная нейросеть показывает среднюю абсолютную ошибку менее трех лет в широком возрастном диапазоне конкретной человеческой популяции.
 

Ключевые слова: 
предсказание возраста, биомедицинская визуализация, компьютерное зрение, глубокое обучение, биомаркер фотографического старения
Номер журнала: 
3(56) 2022 г.
Год: 
2022
Адрес: 
Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
Библиографическая ссылка: 
Бобров Е.А. Алгоритм оценивания возраста человека на основе сверточной нейросети использующий только анонимизированные изображения уголков глаз // журнал "Проблемы информатики", 2022, № 3, с.14-23. DOI: 10.24412/2073-0667-2022-3-14-23, EDN: KVNXKW