All

Weight “collision” estimators with a priori finite variance

Abstracts of the International conference "Advanced mathematics, computations and applications – 2014", Novosibirsk, Russia. June 8–11, 2014. Novosibirsk: Academizdat, 2014. ISBN 978-5-9904865-8-4. P.29.

Алгоритм для решения нестационарных задач гравитационной газовой динамики: комбинация метода SPH и сеточного метода вычисления гравитационного потенциала

Вычислительные методы и программирование. 2015 16. С.52-60.

The Use of the Scalar Monte Carlo Estimators for the Optimization of the Corresponding Vector Weight Algorithms

V.B. Melas et al. (eds.), Topics in Statistical Simulation, Springer Proceedings in Mathematics & Statistics 114, New York: Springer Science+Business Media, 2014. P. 371-380 DOI 10.1007/978-1-4939-2104-1__35

Параллельный алгоритм для решения 2D-уравнения Пуассона в контексте нестационарных задач

Вычислительные методы и программирование. 2015. 16. C.39-51

Декомпозиция области на основе прямого метода решения трехмерного уравнения Пуассона в нестационарных задачах астрофизики

Вычислительные методы и программирование. 2015. Т.16. С.94-98.

Mean-Square Optimization for Global Monte Carlo Algorithms

DOKLADY MATHEMATICS, 2010, v.82, Iss.1, p.514-518

Параллельные вычислительные технологии математического моделирования

Вычислительные методы в астрофизике

Estimation of the Criticality Parameters of Branching Processes by the Monte Carlo Method

COMPUTATIONAL MATHEMATICS AND MATHEMATICAL PHYSICS Volume: 50 Issue: 2 Pages: 345-356 DOI: 10.1134/S0965542510020168

You are here

All

Pages

Search form