All

Статистические алгоритмы фильтрации для систем со случайно изменяющейся структурой

2. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Статистические алгоритмы фильтрации для систем со случайно изменяющейся структурой // Колмогоровские чтения. Общие проблемы управления и их приложения (ОПУ-2020). Материалы IX Межд. научной конф. 12 -16 окт. 2020. Издательский дом "Державинский". Тамбов. 2020, с. 11-14. 1 ФГБУН «Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН», 630090, Российская Федерация, г. Новосибирск, просп. Акад. Лаврентьева, 6 2 ФГАОУ ВО «Новосибирский национальный исследовательский государственный университет», 630090, Российская Федерация, г.

Статистические алгоритмы фильтрации для систем со случайно изменяющейся структурой

Аверина Т.А., Рыбаков К.А, Статистические алгоритмы фильтрации для систем со случайно изменяющейся структурой// «Вестник российских университетов. Математика» (журнал до середины 2019 г. выходил под названием «Вестник Тамбовского университета. Серия: естественные и технические науки», входил в список ВАК). Т. 25, № 130, 2020, сс.109-122 1 ФГБУН «Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН», 630090, Российская Федерация, г. Новосибирск, просп. Акад.

Parametric Analysis of Stochastic Oscillators by the Statistical Modeling Method

Yakunin M.A. Parametric Analysis of Stochastic Oscillators by the Statistical Modeling Method // Numerical Analysis and Applications. 2020. Vol. 13. No. 3. P. 282-292 Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics of SB RAS, Novosibirsk, Russia - квартиль Q4 - DOI: https://doi.org/10.1134/S1995423920030088 - Scopus - ссылки в статье на проект 0315- 2019-0002 госзадания ИВМиМГ СО РАН - эл. ссылка на публикацию https://link.springer.com/article/10.1134/S1995423920030088

The effectiveness of the system for predicting the results of surgical treatment of patients with lumbar disc herniatio

3. Baykov, E.S., Krutko, A.V., Lukinov, V.L., Sanginov, A.J., Leonova, O.N. The effectiveness of the system for predicting the results of surgical treatment of patients with lumbar disc herniation (2020) Hirurgia Pozvonochnika, 17 (1), pp. 87-95. • Baykov, E.S.a, • Krutko, A.V.c, • Lukinov, V.L.d,e, • Sanginov, A.J.b, • Leonova, O.N.a aNovosibirsk Research Institute of Traumatology and Orthopaedics n.a. Ya.L. Tsivyan, Frunze str., 17, Novosibirsk, 630091, Russian Federation bNeurosurgical Department No. 2, Novosibirsk Research Institute of Traumatology and Orthopaedics n.a.

Using maximum cross section method for filtering jump-diffusion random processes

Tatyana A. Averina and Konstantin A. Rybakov. Using maximum cross section method for filtering jump-diffusion random processes // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, Vol.35, No 2, 2020,pp. 55-67. Corresponding author: Tatyana A. Averina, Novosibirsk State University, Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics, Siberian Branch of the RAS, Novosibirsk 630090, Russia. E-mail: ata@osmf.sscc.ru Konstantin A.

Double randomization method for estimating the moments of solution to vehicular traffic problems with random parameters

1. Aleksandr Burmistrov and Mariya Korotchenko. Double randomization method for estimating the moments of solution to vehicular traffic problems with random parameters. Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling, Volume 35, Issue 3, Pages 143–152. Aleksandr Burmistrov (ICMMG SB RAS, NSU) Mariya Korotchenko (ICMMG SB RAS), - квартиль Q2 - DOI: 10.1515/rnam-2020-0011 - Web of Science, Scopus - ссылки в статье на проект 0315- 2019-0002 госзадания ИВМиМГ СО РАН - другие ссылки (РФФИ(No. 18-01-00356) - эл.

ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ. АЛГОРИТМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМ СО СЛУЧАЙНОЙ СТРУКТУРОЙ

ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ. ВЕРИФИКАЦИЯ АЛГОРИТМОВ РЕШЕНИЯ СИСТЕМ СО СЛУЧАЙНОЙ СТРУКТУРОЙ Аверина Т.А., Учебное пособие / Москва, 2019. Сер. 11 Университеты России (1-е изд.) 179 стр.

Программа прогнозирования риска возможных осложнений у больных с фибрилляцией предсердий и артериальной гипертонией в сочетании с экстра-кардиальными заболеваниями

Хидирова Л.Д., Лукинов В.Л., Программа прогнозирования риска возможных осложнений у больных с фибрилляцией предсердий и артериальной гипертонией в сочетании с экстра-кардиальными заболеваниями, свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2019663617, дата гос. регистрации 21 октября 2019г.

Численный анализ стохастического осциллятора Ван-дер-Поля

Якунин М.А. Численный анализ стохастического осциллятора Ван-дер-Поля // Труды Международной конференции “Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики”. ИВМиМГ СО РАН. Новосибирск. 1-5 июля 2019 г., РИНЦ, ссылка в статье на 0315-2019-0002 (гос. задание ИВМиМГ).

Pages