Ру
EnOn the evaluation of spatial–angular distributions of polarization characteristics of scattered radiation
Statistical Papers. 2018. V. 59. Is. 4. P. 1541–1557.
DOI: 10.1007/s00362-018-1034-9. WOS:000450955500017
All
Two-dimensional projection Monte Carlo estimators for the study of angular characteristics of polarized radiation
Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 2018. V. 33, Is. 3. P. 187–197.
DOI: 10.1515/rnam-2018-0016. WOS:000434791700004
New monte carlo algorithm for evaluation of outgoing polarized radiation
Statistics and Simulation. Springer Proceedings in Mathematics and Statistics. 2018. V. 231. P. 115-125.
DOI: 10.1007/978-3-319-76035-3_8.
WOS:000460403300008
Monte-Carlo algorithms for defining the components of the aerosol scattering matrix
Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. Tomsk: SPIE, 2018. Vol. 10833. Article Number: UNSP 1083324.
DOI: 10.1117/12.2504461. EDN: RUISGO. WOS:000459714100074
On the Monte Carlo based algorithm for the estimation of bidirectional angular characteristics of polarized radiation
Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. Tomsk: SPIE, 2018.
Vol. 10833. Article Number: UNSP 1083323.
DOI: 10.1117/12.2504460. EDN: DAGSKB. WOS:000459714100073
О ПРИРОДООХРАННОМ ПРОГНОЗИРОВАНИИ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ
Томск. 4-8 июля
Цифровизация в природоохранном прогнозировании и проектировании
Томск. 22-25 ноября 2022 года,
Природоохранное прогнозирование: современный этап.
Академгородок, Новосибирск. 3 -7 октября 2022 г,
Алгоритмы идентификации источников выбросов по данным мониторинга качества воздуха на системах с распределенной памятью
Москва. 26-27 сентября 2022 года