Моделирование динамики многочастичных ансамблей при использовании кинетических моделей Образовательные ресурсы и технологии. 2016. № 2 (14). С. 324-330
КИНЕТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И МОДЕЛИРОВАНИЕ МНОГОЧАСТИЧНЫХ СИСТЕМ Естественные и математические науки в современном мире. 2016. № 40. С. 60-69.
Estimating the statistical error in calculating velocity and temperature components by the direct simulation Monte Carlo method Numerical Analysis and Applications, 2016, Volume 9, Issue 3, pp 246–256
Weighted statistical modelling algorithms with branching and extension of a model ensemble of interacting particles Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling, 31(4), pp. 207-215
Weighted Monte Carlo estimators for angular distributions of the solar radiation reflected from a cloud layer Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling, V.31, № 4, pp.197-205, 2016
Рандомизированный проекционный метод для оценки угловых распределений поляризованного излучения на основе численного статистического моделирования Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2016. Т. 56. № 9. С. 1560–1570
Новая вычислительная модель изотропного “разорванного” экспоненциально коррелированного случайного поля ДОКЛАДЫ АКАДЕМИИ НАУК, 2016, том 469, № 3, с. 283–286
Эффективное осреднение стохастических радиационных моделей на основе статистического моделирования Ж. вычисл. матем. и матем. физ.-2016.-Т. 56, № 5.-С. 896-908
Вычислительные модели мозаичных однородных изотропных случайных полей и соответствующие задачи переноса излучения Сиб. журн. вычисл. матем. -2016. -Т. 19, № 1.-С. 19-32