Ру
EnAll
Первое заседание Междисциплинарного научного семинара по биоинформатике и системной компьютерной биологии ФИЦ ИЦиГ СО РАН и ИВМиМГ СО РАН
В рамках научной программы Совета по биоинформатике СО РАН на базе ИВМиМГ СО РАН в 2020 году планируется провести серию научных семинаров с обсуждением современного состояния и важнейших результатов научных исследований в области биоинформатики и компьютерного моделирования, анализа больших генетических данных в биологии, медицине, фармакологии, биотехнологии и сельском хозяйстве для разработки перспективных направлений междисциплинарного сотрудничества ФИЦ ИЦиГ СО РАН и ИВМиМГ СО РАН.
О конкурсах премий и грантов мэрии города Новосибирска
С 06.02.2020 по 06.03.2020 департамент промышленности, инноваций и предпринимательства мэрии города Новосибирска (далее – департамент) проводит конкурсы:
1. На присуждение премий мэрии города Новосибирска в сфере науки и инноваций.
Общий премиальный фонд конкурса составляет 3 000 000 рублей.
Междисциплинарный научный семинар по биоинформатике и системной компьютерной биологии ФИЦ ИЦиГ СО РАН и ИВМиМГ СО РАН - первое заседание в среду 29 января 2020 года
В рамках научной программы Совета по биоинформатике СО РАН на базе ИВМиМГ СО РАН будет проведена серия научных семинаров для определения перспективных направлений междисциплинарного сотрудничества ФИЦ ИЦиГ СО РАН и ИВМиМГ СО РАН по биоинформатике и системной компьютерной биологии.
На семинаре предполагается обсуждение современного состояния и важнейших результатов научных исследований в области биоинформатики и компьютерного моделирования, анализа больших генетических данных в биологии, медицине, фармакологии, биотехнологии и сельском хозяйстве.
Newton-Kantorovich Method in Inverse Source Problems for Production-Destruction Models with Time
Series-Type Measurement Data // Numerical Analysis and Applications, Pleiades Publishing Ltd, 2019 , 12 , 51-69
Numerical analysis of an inverse coefficient problem for a chemical transformation model
IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, IOP Publishing, 2019 , 386 , 012041