All

Optimization of Mobile Sink Movement in the Gathering Spatio-Temporal Data Process from Air Pollution Sensors

Rudometov S., Sokolova O. and Materukhin A, "Optimization of Mobile Sink Movement in the Gathering Spatio-Temporal Data Process from Air Pollution Sensors," 2020 International Russian Automation Conference (RusAutoCon), Sochi, Russia, 2020, pp. 648-652, doi: 10.1109/RusAutoCon49822.2020.9208148.

Параметрическое задание серии семейств аналитически описываемых циркулянтных сетей степени шесть.

Монахова Э. А. Параметрическое задание серии семейств аналитически описываемых циркулянтных сетей степени шесть. «Прикладная дискретная математика», №49, 2020, с.108-119 DOI: 10.17223/20710410/49/8, http://journals.tsu.ru/pdm/&journal_page=archive&id=2010&article_id=44918

Stochastic simulation of self-assembly formation of СdS nanocrystals synthesized by the Langmuir-Blodgett method

Svit K.A., Kireev S.E., Sabelfeld K.K. Stochastic simulation of self-assembly formation of СdS nanocrystals synthesized by the Langmuir-Blodgett method // Новые информационные технологии в исследовании сложных структур: материалы Тринадцатой Международной конференции, 7–9 сентября 2020 г. – Томск: Издательский Дом Томского государственного университета, 2020. C. 112-113.

В 2020 году для Федерального государственного бюджетного учреждения науки Института вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук обеспечен доступ к следующим информационным ресурсам

С 2020 года Российский фонд фундаментальных исследований (РФФИ) исполняет обязанности оператора национальной и централизованной подписки на научные информационные ресурсы. Актуальная информация о подписке: https://podpiska.rfbr.ru

В 2020 году для Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук обеспечен доступ к следующим информационным ресурсам —

Pages