All
Иванов А.А. Анализ влияния случайных шумов на синхронизацию в системе двух связанных осцилляторов Дуффинга. Сиб. ЖИМ. – Новосибирск, 2019. Том XXII, № 1(77) DOI 10.33048/sibjim.2019.22.105, Scopus, ссылки в статье на 17-01-00698, 18-01-00599 (РФФИ)
Pustovoy Electromagnetic compatibility of onboard radio-electronic equipment antennas on airframe
Gusev S.A. , Nikolaev V.N. and N.V. Pustovoy Electromagnetic compatibility of onboard radio-electronic equipment antennas on airframe// AIP Conference Proceedings 2125, 030094 (2019); https://doi.org/10.1063/1.5117476, Scopus
Statistical simulation of the hypersonic aircraft pressurized compartment and surface cooling system thermal state
Gusev S.A. , Nikolaev V.N. Statistical simulation of the hypersonic aircraft pressurized compartment and surface cooling system thermal state // AIP Conference Proceedings 2125, 030087 (2019); https://doi.org/10.1063/1.5117469, Scopus
Solving heat transfer problems of bodies with moving boundaries using the statistical modeling method
Gusev S.A. , Nikolaev V.N. Solving heat transfer problems of bodies with moving boundaries using the statistical modeling method// AIP Conference Proceedings 2125, 030078 (2019); https://doi.org/10.1063/1.5117460, Scopus, ссылки в статье на 17-01-00698 А (РФФИ)
A stochastic model of an unmanned aerial vehicle control system
T. A. Averina., I. M. Kosachev, K. N. Chugai A stochastic model of an unmanned aerial vehicle control system // Applied Methods of Statistical Analysis. Statistical Computation and Simulation, Proceeding of the International Workshop 18-20 September, 2019. Novosibirsk State Technical University, Russia, p.342-348, 2019, Scopus, ссылки в статье на 0315-2016-0002 (гос. задание ИВМиМГ)
Maximum Cross Section Method in Estimation of Jump-Diffusion Random Processes
Averina T.A., Rybakov K.A. Maximum Cross Section Method in Estimation of Jump-Diffusion Random Processes // Applied Methods of Statistical Analysis. Statistical Computation and Simulation, Proceeding of the International Workshop 18-20 September, 2019. Novosibirsk State Technical University, Russia, p.335-341, 2019, Scopus, ссылки в статье на 0315-2016-0002 (гос. задание ИВМиМГ)
Maximum Cross Section Method in Optimal Filtering of Jump-Diffusion Random Processes
Averina T.A., Rybakov K.A. Maximum Cross Section Method in Optimal Filtering of Jump-Diffusion Random Processes // Proceedings of the 15th International Asian School-Seminar Optimization Problems of Complex Systems (OPCS). Novosibirsk, Russia, August 26–30, 2019. – IEEE, 2019., P. 8–11. (DOI: 10.1109/OPCS.2019.8880234)
- Scopus
- ссылки в статье на 0315-2016-0002 (гос. задание ИВМиМГ)
A modification of numerical methods for stochastic differential equations with the first integral
Averina T.A., Rybakov K.A. A modification of numerical methods for stochastic differential equations with the first integral // Numerical Analysis and Applications 2019. V. 12. № 3. P. 203-218. DOI: 10.1134/S1995423919030017]
- Web of Science
- Scopus
- ссылки в статье на 0315-2016-0002 (гос. задание ИВМиМГ)
Доклад С.И. Кабанихина на сессии РАН 15 декабря 2021 года
Презентация [1] доклада «Моделирование последствий COVID-19: эпидемиология, экономика, экология» чл.-к. РАН Кабанихина С.И. [2], чл.-к. РАН Шайдурова В.В. [3], чл.-к. РАН Шананина А.А., д.ф.- и коллегм.н. Шишленина М.А. (Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН [4]), к.ф.-м.н. Криворотько О.И. (Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН [5]), Петраковой В.С. (Сибирский федеральный университет), Трусова Н.В. (МГУ) на Общем собрании РАН 15 декабря 2021 года.
Доклад М.А. Марченко на сессии РАН 15 декабря 2021 года
Профессор РАН, директор ФГБУН Института вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения РАН Михаил Александрович Марченко рассказал о методах прогнозирования последствий COVID-19 с точки зрения эпидемиологии, экономики и экологии.