Ру
EnAll
Оценка погрешности и оптимизация метода прямого статистического моделирования с учетом пространственной регуляризации
Журнал вычислительной математики и математической физики, 2023, T. 63, № 8, стр. 1367-1379.
Numerical-statistical study of the prognostic efficiency of the SEIR model
Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling, vol.36, No.6, pp.337-345, 2021
A New Monte Carlo Method for Estimation of Time Asymptotic Parameters of Polarized Radiation
Montreal, Canada, July 3-7, 2017.
Численно-статистическое исследование суперэкспоненциального роста среднего потока частиц, размножающихся в однородной случайной среде
Доклады Российской Академии наук. Математика, информатика, процессы управления, 2023, т.514, с. 112-117
Estimation of the average particle flux in a stochastically homogeneous medium by Monte Carlo method
Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling, vol.37, No.6, pp.363-371, 2022.
Исследование суперэкспоненциального роста среднего потока частиц методом Монте-Карло
Сибирский журнал вычислительной математики. 2023. Т. 26, № 3, С. 277–285.
Исследование сверхэкспоненциального роста среднего потока частиц в случайной размножающей среде
Сибирский журнал вычислительной математики. 2023. Т. 26, № 4, С. 401–413.
A Study of Angular Characteristics of Polarized Radiation in the Scattering Layer with the Use of Monte Carlo Method
SIANI, Univ. of Las Palmas, Spain, October 26-28, 2016.
A flux predictor-corrector scheme for solving 3D heat transfer problem
Analysis and Appl. 2017. Vol. 10, iss. 4. P. 287-298. DOI: 10.15372/SJNM20170401.