Заседание семинара "Методы Монте-Карло в вычислительной математике и математической физике" 24.11.2016 в 10-30. "Исследование предельных состояний рандомизированных итерационных моделей ресурсных систем ", Войтишек Антон Вацлавович

   В данной работе изучаются стохастические модели ресурсных систем, определяемыми итерационными процессами, изменяющими величины  (это количество ресурса, направленного -ым участником системы на -го участника в момент времени ), и функциями взаимодействия для различных параметров  и . Стохастичность модели определяются предположением о том, что ресурсы участников на каждом шаге итерационного процесса определяются со случайными погрешностями. В работе на конкретных примерах аналитически и численно изучена устойчивость предельных состояний ресурсных систем при внесении стандартных нормальных случайных погрешностей в значения ресурсов участников. Отмечено, что содержательные численные исследования (с применением алгоритмов численного статистического моделирования или метода Монте-Карло) возможны для многих случаев модифицированных (усложненных) стохастических ресурсных моделей.