Vladimir Znak. On studying Characteristics of Periodic Signals Based on the Cluster Analysis // Journal of Computer Engineering & Information Technology. Val. 6, N 3, 2017, pp.1-5. DOI: 10.4172/2324-9307.1000173.
Свешников В. М., Корнеев В. Д. Программа для распараллеливания решения трехмерных краевых задач на квазиструктурированных сетках // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2016615399.
Артемьев С. С., Марченко М. А., Иванов А. А., Корнеев В. Д., Смирнов Д. Д. AMIKS – программа для численного анализа стохастических осцилляторов на массивно-параллельных вычислительных системах // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2016616439.
Артемьев С. С., Марченко М. А., Корнеев В. Д., Якунин М. А., Иванов А. А., Смирнов Д. Д. Анализ стохастических колебаний методом Монте-Карло на суперкомпьютерах // Рос. акад. наук, Сиб. отд., ИВМиМГ – Новосибирск. Издательство СО РАН, 2016. – 294 С.
Коновалов А. Н. Оптимальные, явно разрешимые дискретные модели с контролируемым дисбалансом энергии в линейных задачах математической физики // Тезисы докладов VIII Всероссийской конференции «Актуальные проблемы прикладной математики и механики», посвященная памяти академика А. Ф. Сидорова, и Молодежной школы-конференции, Абрау-Дюрсо, 5-10 сентября 2016 г. – Екатеринбург: ИММ УРО РАН, 2016. – С. 52.
Климонов И. А., Корнеев В. Д., Свешников В. М. Исследование эффективности применения графических ускорителей при распараллеливании решения трехмерных краевых задач на квазиструктурированных сетках. Десятая международная научная конференция «Параллельные вычислительные технологии» ПАВТ-2016. Архангельск, Россия, 28 марта – 1 апреля 2016 г., 2016. – С. 181–190.