Все

Младший научный сотрудник

Место и дата проведения конкурса:

Конкурс проводится 27 декабря 2023 года в 11-00 в ИВМиМГ СО РАН по адресу: проспект Академика Лаврентьева, 6. г. Новосибирск, 630090 ИВМиМГ СО РАН.

Окончание приема заявок: 22 декабря 2023 года включительно.

Должность: Младший научный сотрудник.

Наименование: Младший научный сотрудник в лабораторию суперкомпьютерного моделирования ИВМиМГ СО РАН.

Отрасль науки: Математика.

Preface

Malyshkin V. (2023). Preface. In: Malyshkin, V. (eds) Parallel Computing Technologies. PaCT 2023. Lecture Notes in Computer Science, vol 14098. Springer, Cham. P. V.

Мультиагентный подход к повышению эффективности исполнения фрагментированных программ в системе LuNA

Малышкин В. Э., Перепелкин В. А. Мультиагентный подход к повышению эффективности исполнения фрагментированных программ в системе LuNA //"Проблемы информатики", 2023, № 3, с.55-67. DOI: 10.24412/2073-0667-2023-3-55-67

Эффективная фрагментированная реализация краевой задачи фильтрации двухфазной жидкости

Кудрявцев А. А., Малышкин В. Э., Нуштаев Ю. Ю., Перепелкин В. А., Спирин В. А. Эффективная фрагментированная реализация краевой задачи фильтрации двухфазной жидкости // Проблемы информатики. 2023. № 2. С. 45-73. DOI: 10.24412/2073-0667-2023-2-45-73

Библиотека реализации ассоциативных вычислений па графических ускорителях cuSTAR: представление данных для задач биоинформатики

Снытникова Т. В. Библиотека реализации ассоциативных вычислений па графических ускорителях cuSTAR: представление данных для задач биоинформатики //"Проблемы информатики", 2023, № 1, с.60-68. DOI: 10.24412/2073-0667-2023-1-60-68.

Библиотека реализации ассоциативных вычислений на графических ускорителях cuSTAR: представление данных для задач биоинформатики

Снытникова Т. В. Библиотека реализации ассоциативных вычислений на графических ускорителях cuSTAR: представление данных для задач биоинформатики / Т. В. Снытникова. - DOI 10.24412/cl-35065-2022-1-01-32. - Текст : электронный // Марчуковские научные чтения–2022 : тез. междунар. конф., Новосибирск, 3–7 окт. 2022 г. – Новосибирск : Ин-т вычисл. математики и мат. геофизики СО РАН, 2022. – С. 97.

Страницы