Все

Программа построения мозаики по серии космических изображений MOSAIC.

Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. № 2016617914 от 15 июля 2016г. Правообладатели: ИВМиМГ СО РАН и ФГБУ “НИЦ “Планета”.

Программа отображения космических снимков на цифровую карту местности IMG2MAP.

Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. № 2016617916 от 15 июля 2016г. Правообладатели: ИВМиМГ СО РАН и ФГБУ “НИЦ “Планета”.

Программа обработки данных дистанционного зондирования Земли PlanetaMonitoring.

Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. № 2016617917 от 15 июля 2016г. Правообладатели: ИВМиМГ СО РАН и ФГБУ “НИЦ “Планета”.

Программа нечеткой кластеризации данных дистанционного зондирования Земли методом С-средних CMEAN.

Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. № 2016617737 от 14 июля 2016. Правообладатели: ИВМиМГ СО РАН и ФГБУ “НИЦ “Планета”.

Программа яркостных и контрастных преобразований спутниковых изображений CONTRAST.

Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. № 2016617736 от 14 июля 2016. Правообладатели: ИВМиМГ СО РАН и ФГБУ “НИЦ “Планета”.

Программа нечеткой кластеризации с регуляризацией данных дистанционного зондирования Земли PFuzzy.

Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. № 2016617109 от 27 июня 2016. Правообладатель ИВМиМГ СО РАН.

Программа разбиения данных дистанционного зондирования Земли на нечеткие кластеры с объемными прототипами VFuzzy.

Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. № 2016617142 от 28 июня 2016. Правообладатель ИВМиМГ СО РАН.

Программа построения векторных полей пространственных перемещений природных объектов по серии спутниковых снимков на основе координат опознаваемых элементов DRIFTP.

Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. № 2016612541 от 01 марта 2016г. Правообладатели: ИВМиМГ СО РАН и ФГБУ “НИЦ “Планета”.

Иерархический гистограммный кластерный алгоритм с выбором размерности пространства спектральных признаков для данных дистанционного зондирования Земли. Сокращение размерности данных кластерным алгоритмом.

Перспективные направления развития современной науки. Евразийское Научное Объединение. 2016. Т. 1. № 3 (15). С. 58-61. (в базе РИНЦ).

Страницы