Интерпретация данных измерений качества воздуха в системе обратного моделирования IMDAF. Новосибирск.18–20 мая 2022, г.
Алгоритмы анализа данных дистанционного зондирования на основе операторов чувствительности обратных задач Новосибирск. 18–20 мая 2022, г.
Моделирование процессов формирования атмосферных инверсионных слоев над городом // Аэрозоли Сибири -2019 Томск. 26–29 ноября 2019 г.
ПОСТАНОВКИ И РЕШЕНИЯ ПРЯМЫХ И ОБРАТНЫХ ЗАДАЧ НА ОСНОВЕ МОДЕЛЕЙ ГИДРОТЕРМОДИНАМИКИ И РАСПРОСТРАНЕНИЯ ПРИМЕСЕЙ В АТМОСФЕРЕ БАЙКАЛЬСКОГО РЕГИОНА п. Дюрсо. 16 - 21 сентября 2019 года,
Использование математического моделирования для оценки рисков атмосферного переноса загрязнений на акваторию Байкала п. Дюрсо. 9-15 сентября 2019 г.
Численное изучение особенностей рассеивания примесей в городской атмосфере в теплый и холодный сезоны (на примере г. Красноярск) Новосибирск. 1–5 июля 2019 г.,
Сценарии моделирования распространения выбросов от промышленно-энергетических объектов Байкальского региона Академгородок, Новосибирск. 1-5 июля 2019,
Летний сценарий моделирования рассеивания примесей от источников выбросов в центральной экологической зоне Байкальской природной территории Новосибирск, 17-26 апреля 2019 года
Development of new control algorithms for a robotic arm equipped with a 3D scanning or machine vision system // Bull. D. Serikbayev of EKTU. 2022. No 1. P. 39–59. https://doi.org/10.51885/1561-4212_2022_1_39.