Заседание семинара "Методы Монте-Карло в вычислительной математике и математической физике" 25.03.2025 в 10-30. "Алгоритмы численного моделирования негауссовских случайных процессов с приложением к задачам гидрометеорологии и биоклиматологии (по материалам кандидатской диссертации)", Акентьева Марина Сергеевна

В докладе будут представлены результаты разработки и исследования
алгоритмов численного моделирования случайных процессов и полей с
заданными вероятностными характеристиками. В частности, будут 
продемонстрированы результаты исследования свойств негауссовских 
случайных процессов непрерывного аргумента, построенных на
основе специального кусочно-постоянного восполнения процессов
дискретного аргумента, включая вопросы сходимости при уменьшении шага
сетки и суммировании независимых реализаций. Будет представлена модель
однородных случайных полей, основанных на потоках Пальма. В докладе 
будет уделено внимание новым эффективным алгоритмам численного 
моделирования случайных векторов
с заданными одномерными распределениями и ковариационной матрицей, а
также векторных и скалярных последовательностей с многомерными
распределениями, представленными в виде смесей гауссовских
распределений.
Кроме этого, будут представлены результаты разработки, валидации и 
применения стохастического "генератора
погоды" для моделирования пространственно-временных полей
метеорологических параметров с учетом их временной нестационарности и
пространственной неоднородности. На основе разработанного "генератора
погоды" построены стохастические модели пространственно-временных полей
различных биоклиматических индексов, а также численная модель поля
суточных осадков и совместного с ним временного ряда суточного расхода реки.