Заседание семинара "Методы Монте-Карло в вычислительной математике и математической физике" 09.06.2016 в 11-30. "Численное статистическое моделирование кинетических процессов диффузии, коагуляции и переноса заряженных частиц с использованием распределённых вычислений (по материалам докторской диссертации)", Марченко М.А.

Cеминар ИВМиМГ СО РАН: 
Методы Монте-Карло в вычислительной математике и математической физике
Дата / Время проведения: 
четверг, 9 июня, 2016 - 04:30
Место проведения: 
ком. 2-382 (каб. Г.А. Михайлова)
Докладчик
Ф.И.О. докладчика: 
Марченко М.А.
Ученая степень: 
К.ф.-м.н.
Должность: 
учёный секретарь
Место работы: 
ИВМиМГ СО РАН
Название доклада: 
Численное статистическое моделирование кинетических процессов диффузии, коагуляции и переноса заряженных частиц с использованием распределённых вычислений (по материалам докторской диссертации)
Аннотация доклада: 

В докладе будет представлена диссертация по теме "Численное статистическое моделирование кинетических процессов диффузии, коагуляции и переноса заряженных частиц с использованием распределённых вычислений" на соискание учёной степени доктора физико-математических наук по специальности 05.13.18 (математическое моделирование, численные методы и комплексы программ).

В докладе будут обсуждаться научные  результаты диссертации, основные из них следующие:

  • разработана методика распределённого численного статистического моделирования для высокопроизводительных многопроцессорных вычислительных систем; предложены и исследованы длиннопериодные параллельные генераторы базовых псевдослучайных чисел; с применением имитационного моделирования получены оценки масштабируемости программ численного статистического моделирования; на основе разработанных методов созданы универсальные библиотеки MONC, PARMONC и PARMONC-PC, а также программа AMIKS для численного анализа стохастических осцилляторов;
  • разработаны и исследованы эффективные алгоритмы численного статистического моделирования и созданы параллельные вычислительные программы для прецизионной оценки функционалов, определяемых маловероятными событиями, на траекториях диффузионных процессов, а именно, вероятности недостижения границы области траекториями и полной концентрации траекторий в точке;
  • созданы и исследованы вероятностная модель пространственно неоднородной коагуляции и реализующие её экономичный параллельный алгоритм метода прямого статистического моделирования и соответствующая параллельная вычислительная программа;
  • предложены вероятностная модель процесса развития электронных лавин в газе и реализующий её экономичный алгоритм численного статистического моделирования и соответствующая параллельная вычислительная программа; разработана эффективная модификация алгоритма и программы для вычислительных систем с гибридной архитектурой.