Заседание семинара "Численный анализ" 13.09.2016 в 11-00. "Численное статистическое моделирование кинетических процессов диффузии, коагуляции и переноса заряженных частиц с использованием распределённых вычислений (по материалам докторской диссертации)", Марченко М.А.

В докладе будет представлена диссертация по теме "Численное статистическое моделирование кинетических процессов диффузии, коагуляции и переноса заряженных частиц с использованием распределённых вычислений" на соискание учёной степени доктора физико-математических наук по специальности 05.13.18 (математическое моделирование, численные методы и комплексы программ).

В докладе будут обсуждаться научные  результаты диссертации, основные из них следующие:

·                         разработаны и исследованы эффективные алгоритмы численного статистического моделирования для прецизионной оценки функционалов, определяемых маловероятными событиями, на траекториях диффузионных процессов, а именно, вероятности недостижения границы области траекториями и полной концентрации траекторий в точке за заданное время;

·                         разработаны и исследованы вероятностная модель для численного моделирования пространственно неоднородной коагуляции и реализующий её экономичный параллельный алгоритм;

·                         разработаны и исследованы вероятностная модель для численного моделирования процесса развития электронных лавин в газе и реализующий её экономичный параллельный алгоритм численного статистического моделирования, в котором эффективно реализуется моделирование траекторий ветвящихся случайных процессов;

·                         разработаны и исследованы длиннопериодные параллельные генераторы псевдослучайных чисел и методика распределённого численного статистического моделирования, обеспечивающие возможность проведения коррелированных расчётов и численного параметрического анализа вероятностных моделей;

·                         разработана имитационная модель исполнения программы распределённого численного статистического моделирования на многопроцессорных вычислительных системах, с её использованием получены оценки масштабируемости программ на большое число процессоров;