Главный научный сотрудник

Место и дата проведения конкурса:

Конкурс проводится 13 апреля 2023 года в 10-00 в ИВМиМГ СО РАН по адресу: проспект Академика Лаврентьева, 6. г. Новосибирск, 630090 ИВМиМГ СО РАН.

Окончание приема заявок: 7 апреля 2023 года включительно.

Должность: Главный научный сотрудник.

Наименование: Главный научный сотрудник в лабораторию стохастических задач ИВМиМГ СО РАН.

Отрасль науки: Математика.

Научная деятельность: 

  1. Разработка эффективных весовых алгоритмов для численного статистического моделирования процессов переноса солнечной радиации в оптическом и инфракрасном диапазонах длин волн в аэрозольной облачной атмосфере с учетом стохастичности пространственно-временной структуры распределения атмосферных аэрозолей, а также сплошной и разорванной облачности.
  2. На основе метода Монте-Карло создание численной радиационной модели аэрозольной облачной атмосферы.
  3. Компьютерное моделирование методом Монте-Карло процессов рассеяния коротких лазерных импульсов в атмосферной облачности и в водной среде для численного решения прямых и обратных задач активного аэрокосмического зондирования системы океан-аэрозольная облачная атмосфера.
  4. Создание алгоритмов статистического моделирования и комплекса программ для расчетов оптической передаточной функции атмосферы в задаче фильтрации атмосферных искажений аэрокосмических снимков земной поверхности.

Требования к кандидату:

Ученая степень доктора наук.

Наличие за последние 5 лет не менее 10 научных трудов (монографий, статей в рецензируемых журналах, патентов на изобретения, зарегистрированных в установленном порядке научных отчетов); руководство исследованиями по самостоятельным темам в научном институте, грантам РФФИ и/или РНФ; докладов на общероссийских и зарубежных научных конференциях (симпозиумах); подготовленных научных кадров высшей квалификации (докторов, кандидатов наук).

Должностной оклад: 38 272 р.

Загруженность - 0.7 ставки. Срочный трудовой договор сроком на 5 лет.

Стимулирующие выплаты: премии, стимулирующие надбавки (ПРНД).