Публикации

Название Авторы (сотрудники ИВМиМГ) Выходные данные Файл
Calculation of the turbulent friction velocity in a mathematical model of an urban heat island in a stably stratified environment. Курбацкая Людмила Ивановна Atmospheric and Oceanic Optics. Vol. 29, No. 6, p. 561-565 2016
Development of Active Regions: Flows, Magnetic-Field Patterns and Bordering Effect. Бучнев Алексей Александрович Sol Phys (2016), V. 291, N. 2, p. 371-382. http://dx.doi.org/10.1007/s11207-015-0844-3 (в базе Web of Science, Scopus)
New Nonparametric Statistical Test for Problems with Three Samples, which is More Effective than the Whitney Test. Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. V. 52, Issue 2, March, 2015, Pages 110-119 (в базе Scopus).
Numerical Model of Bioaerosol Transformation in the Atmosphere Пененко Алексей Владимирович Atmospheric and Oceanic Optics, 2016, Vol. 29, No. 6, pp. 570–574.
Sequantial data assimilation algorism for air quality monitoring models based on a weak-constraint variational principle Пененко Алексей Владимирович, Пененко Владимир Викторович, Цветова Елена Александровна Numerical analysis and applications V. 9, Issue 4, p. 312-325
Жёсткая и нечёткая кластеризация данных дистанционного зондирования Земли. Бучнев Алексей Александрович, Пяткин Валерий Павлович Журн. Сиб. Федерального Ун-та. Техника и Технология. – 2016. – Т. 9, № 7. – С. 972-978. (в базе РИНЦ, RSCI).
Некоторые сценарные оценки загрязнения атмосферы Юго-Востока Забайкальского края выбросами Быстринского ГОКа Пьянова Эльза Андреевна Интерэкспо Гео-Сибирь. 2016. Т. 4. № 1. С. 169-173.
Уравнение баланса дисперсии температуры и противоградиентный перенос тепла в конвективном атмосферном пограничном слое. Курбацкая Людмила Ивановна Интерэкспо Гео-Сибирь. 2016. Т. 4. № 1. С. 100-104.
Влияние инверсии на течение над изолированным препятствием в стратифицированной атмосфере. Юдин Михаил Серафимович Интерэкспо Гео-Сибирь. 2016. Т. 4. № 1. С. 48-51.
Иерархический гистограммный кластерный алгоритм с выбором размерности пространства спектральных признаков для данных дистанционного зондирования Земли. Сокращение размерности данных кластерным алгоритмом. Перспективные направления развития современной науки. Евразийское Научное Объединение. 2016. Т. 1. № 3 (15). С. 58-61. (в базе РИНЦ).

Страницы