Публикации

Название Авторы (сотрудники ИВМиМГ) Выходные данные Файл
Uncertainty quantification and stochastic polynomial chaos expansion for recovering random data in Darcy and Diffusion equations Journal of Inverse and Ill-posed problems, published online 2017-03-16.
A Stochastic Model of Nanowire Growth by Molecular Beam Epitaxy Numerical Analysis and Applications Volume: 10 ( 2 )p. 149-163. 2017
Solving a stochastic Darcy equation by the polynomial chaos expansion. Numerical Analysis and Application, 10 (2017), N3, 259-271.
Stochastic polynomial chaos expansion method for random Darcy equation MCMA, 23 (2017), N2, 101-110.
Stochastic simulation of bimolecular reactions in vicinity of traps and applications to electron–hole recombination in 2D and 3D inhomogeneous semiconductors Journal of Computational Electronics, Volume 16, Issue 2, pp 325–339. DOI: 10.1007/s10825-017-0961-3
Stochastic Simulation of Recombination of Electrons and Holes in Two-Dimensional and Three-Dimensional Inhomogeneous Semiconductors. Part I. Stochastic Model and Algorithms Part II. Simulation Results ISSN 8756-6990, Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing, 2017, Vol. 53, No. 1- 2 pp. 1–7. (Автометрия, 2017, Т. 53, № 1-2, Стр. 117-124)
О выборе плотностей распределения узлов адаптивных сеток в стохастических алгоритмах многомерного интегрирования и приближения функций Войтишек А.В., Прасол Д.А. О выборе плотностей распределения узлов адаптивных сеток в стохастических алгоритмах многомерного интегрирования и приближения функций // Вычислительные технологии. 2017. Т. 22, № 1. С. 3–16.
О выборе плотностей распределения узлов адаптивных сеток в стохастических алгоритмах многомерного интегрирования и приближения функций Войтишек А.В., Прасол Д.А. О выборе плотностей распределения узлов адаптивных сеток в стохастических алгоритмах многомерного интегрирования и приближения функций // Вычислительные технологии. 2017. Т. 22, № 1. С. 3–16.

Страницы