Поздравляем Михаила Александровича Марченко с присвоением звания "Профессор РАН"!

В Москве 28 марта 2018 года прошли общие собрания отделений Российской академии наук, на которых состоялись выборы кандидатов на звание «Профессор РАН». Отделение математических наук утвердило Марченко Михаила Александровича на звание «Профессор РАН».

Звание «Профессор РАН» присваивается президиумом Российской академии наук учёным, осуществляющим научную (научно-исследовательскую) и (или) научно-образовательную деятельность в научных организациях и образовательных организациях высшего образования за научные достижения национального и (или) международного уровня, а также за активное участие в реализации основных задач и функций Академии наук.

Марченко Михаил Александрович - доктор физико-математических наук, специалист в области вычислительной и прикладной математики, численного статистического моделирования, высокопроизводительных вычислений на суперкомпьютерах. Марченко М.А. – автор более 60 научных работ, в том числе одной монографии. 

Основные научные результаты Марченко М.А.:

• разработаны и исследованы новая вероятностная модель для численного моделирования пространственно неоднородной коагуляции, основанная на применении пространственной регуляризации ядра коагуляции и методе мажорантной частоты, и реализующий ее новый суперкомпьютерный параллельный алгоритм;
• разработаны и исследованы новая вероятностная модель для численного моделирования электронных лавин в газе, основанная на использовании ветвящихся процессов, и реализующий ее новый суперкомпьютерный параллельный алгоритм;
• разработаны и исследованы новые эффективные алгоритмы распределенного численного статистического моделирования, основанные на методах расщепления и весового моделирования, для прецизионной оценки функционалов, определяемых маловероятными событиями, на траекториях диффузионных процессов, таких как вероятность недостижения границы области траекториями за определенное время и полная концентрация траекторий в точке за определенное время;
• разработаны новые универсальные библиотеки распределенного численного статистического моделирования для суперкомпьютеров и параллельные прикладные программы для решения задач диффузии, коагуляции, переноса заряженных частиц и численного анализа стохастических осцилляторов;
• предложены и исследованы новые длиннопериодные параллельные генераторы псевдослучайных чисел и методика распределенного численного статистического моделирования для суперкомпьютеров, новая имитационная модель исполнения программ распределенного численного статистического моделирования с целью получения оценок их масштабируемости на большое число процессоров;
• доказана перспективность использования разработанных вероятностных моделей кинетических процессов, реализующих их параллельных алгоритмов и программ в практических расчетах на суперкомпьютерах;
• введены новые теоретические методы исследования эффективности параллельных алгоритмов статистического моделирования и новые методы оценки масштабируемости соответствующих вычислительных программ для суперкомпьютеров.

Марченко М.А. в должности доцента кафедры вычислительной математики механико-математического факультета Новосибирского государственного университета читает спецкурс «Параллельные алгоритмы метода Монте-Карло для решения задач математической физики» для студентов старших курсов и магистрантов, ведет занятия по практикуму на ЭВМ.

Марченко М.А.  - член Ученого Совета ИВМиМГ СО РАН, диссертационного совета Д 999.082.03 при ИСИ им А.П. Ершова СО РАН.

Дополнительно по теме:

Утвержденные отделениями кандидаты – Присвоение званий «Профессор РАН» в 2018 году, 29 марта 2018.