ВЗВЕШЕННАЯ МУЛЬТИПЛЕКСНАЯ СЕТЬ АВТОРОВ НАУЧНОГО ЖУРНАЛА

Мультиплексная сеть, состоящая из множества узлов, связанных отношениями нескольких типов, представленных слоями, рассматривается как модель комплексной системы. Изучается двухслойная взвешенная мультиплексная сеть, учитывающая два типа бинарных отношений между авторами статей научного журнала: соавторство и цитирование. Первый слой — взве­шенная сеть соавторства, связь между авторами устанавливается при наличии хотя бы одной совместной публикации. Второй слой — взвешенная ориентированная сеть цитирования, связь между авторами устанавливается, если автор (соавтор) статьи указывает в списке литературы статью, в которой участвует цитируемый автор. На основании реальных данных построена мо­дель мультиплексной сети авторов научного журнала и измерены параметры, определяющие ее характерные свойства. Использованный метод позволил выявить схемы взаимодействия авторов, корреляции между весами узлов и определить параметры моделируемой сети.

Исследования выполнены в рамках государственного задания ИВМиМГ СО РАН (FWNM-2024-0005). 

Список литературы

1. Albert R., BarabAsi A.-L. Statistical mechanics of complex networks // Rev. Mod. Phys. 2002. V. 74. P. 47-97. DOL 10.1103/RevModPhys.74.47.
2. Newman M. E. J. The structure and function of complex networks // SIAM Rev. 2003. V. 45. P. 167-256. DOI: 10.1137/S003614450342480.
3. Boccaletti S., Latora V., Moreno Y., Chavez M., Hwang D-U. Complex networks: Structure and dynamics // Phys. Rep. 2006. V. 424. P.175-308. DOI: 10.1016/j.physrep.2005.10.009.
4. Newman M. E. J. Scientific collaboration networks. I. Network construction and fundamental results // Phys. Rev. E. 2001. V. 64, iss. 1, 016131. DOI: 10.1103/PhysRevE.64.016131.
5. Newman M. E. J. Scientific collaboration networks. II. Shortest paths, weighted networks, and centrality // Phys. Rev. E. 2001. V. 64, iss. 1, 016132. DOI: 10.1103/PhysRevE.64.016132.
6. Barabasi A. L., Jeong H., Neda Z., Ravasz E., Schubert A., Vicsek T. Evolution of the social network of scientific collaborations // Phys. A. 2002. V. 311. P. 590-614. DOI: 10.48550/arXiv.cond-mat/0104162.
7. Uddin S., Hossain L., Abbasi A., Rasmussen K. Trend and efficiency analysis of co­authorship network // Scientometrics. 2012. V. 90, N 2. P. 687-699. DOI: 10.1007/slll92-011-0511-x.
8. Cho H., Yu Y. Link prediction for interdisciplinary collaboration via co-authorship network // Soc. Network Analysis and Mining. 2018. 8, 25. DOI: 10.1007/sl3278-018-0501-6.
9. CHUAN P. M., Son L. H., Аы M. ET AL. Link prediction in co-authorship networks based on hybrid content similarity metric // Appl. Intell. 2018. 48. P. 2470-2486. DOL 10.1007/sl0489-017- 1086-x.
10. Savic M., Ivanovic M., Radovanovic M., Ognjanovic Z., Pejovic A. Exploratory analysis of communities in co-authorship networks: A case study // Intern. Conf, on ICT Innovations. Springer, 2019. P. 55-64. ISBN 978-3-319-91194-6.

1. Щербакова Н. Г. Моделирование групповых взаимодействий комплексных систем. Об­зор // Пробл. информ. 2022. N 3. С. 24-45. DOI: 10.24412/2073-0667-2022-3-24-45.
2. Borgatti S. Р., Everett М. G. Network analysis of 2-mode data // Soc. Networks. 1997. V. 19. P. 243-269. DOI: 10.1016/S0378-8733(96)00301-2.
3. Faust K. Centrality in affiliation networks // Soc. Networks. 1997. V. 19. P. 157-191. DOI: 10.1016/80378-8733(96)00300-0.
4. Wasserman S., Faust K. Social Network Analysis. Cambridge, UK: Cambridge Univ. Press, 1984. ISBN 978051185478.
5. Бредихин С. В., Щербакова H. Г., Юргенсон A. H. Модель сети соавторства науч­ного журнала. Часть 2 // Пробл. информ. 2023. № 4(61), С. 57-72. DOI: 10.24412/2073-0667-2023­4-57-72.
6. Estrada Е., Rodriguez-Velazquez J. A. Subgraph centrality in complex networks // Phys. Rev. E 71, 056103. 2005. DOI: 10.1103/PhysRevE.71.056103.
7. Han, Y., Zhou, B., Pei, J., Jia, Y. Understanding importance of collaborations in coauthorship networks: A supportiveness analysis approach // Proc, of the 2009 SIAM Intern. Conf, on Data Mining. 2009. P. 1112-1123. DOI: 10.1137/1.9781611972795.95.
8. Бредихин С. В., Щербакова H. Г. Модель сети соавторства научного журнала // Пробл. информ. 2023. № 3. С. 5-18. DOI: 10.24412/2073-0667-2023-3-5-18.
9. De Domenico М., Sole-Ribalta A., Cozzo Е., Kivelа М., Moreno Y., Porter М. А., Gomez S. and Arenas A. Mathematical formulation of multilayer networks // Phys. Rev. X. 2013. V. 3, 041022. DOI: 10.1103/PhysRevX.3.041022.
10. Boccaletti S., Bianconi G., Criadod R., del Genio C.I., Gomez-Gardenes J., Romance M., SendiNa-Nadal I., Wang Z., Zanin M. The structure and dynamics of multilayer networks // Phys. Rep. 2014. V. 544, iss. 1. DOI: 10.1016/physrep.2014.07 001.
11. Kivelа M., Arenas A., Barthelemy M., Gleeson G. P., Moreno Y., Porter M. A. Multilayer networks // J. of Complex Networks. 2014. V. 2. P. 203-271. DOI: 10.1093/comnet/cnu016.
12. Bianconi G. Statistical mechanics of multiplex networks: entropy and overlap // Phys. Rev. E. 2013. V. 87, iss. 6. 062806. DOI: 10.1103/PhysRevE.87.062806.
13. Battiston F., Iacovacci J., Nicosia V., Bianconi Ginestra, Latora V. Emergence of multiplex communities in collaboration networks // PLoS ONE. 2016. V. 11, iss. 1, e0147451. DOI: 10.1371/journal.pone.0147451.
14. Cardillo A., Gomez-Gardenes J., Zanin M., Romance M., Papo D., del Pozo F., BOCCALETTI S. Emergence of network features from multiplexity // Scientific Rep. 2013. V. 3, 1344. DOI: 10.1038/srep01344.
15. SZELL M., Lambiotte R., Thurner S. Multirelational organization of large-scale social networks in an online world // Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 2010. V.107, iss. 31. P. 13636-13641. DOI: 10.1073/pnas.1004008107.
16. Nicosia, V., Latora V. Measuring and modeling correlations in multiplex networks // Phys. Rev. E. 2015. V. 92, 032805. DOI: 10.1103/PhysRevE.92.032805.
17. Menichetti G., Remondini D., Panzarasa P., Mondragon R. J., Bianconi. Weighted Multiplex Networks // PLoS ONE. 2014. V. 9, iss.6, e97857. DOI: 101371/journal pone 0097857.
18. Tuninetti M., Aleta A., Paolotti D., Moreno Y., Starnini M. Prediction of scientific collaborations through multiplex interaction networks // Phys. Rev. Research. 2020. V. 2, 042029. DOI: 10.1103/PhysRevResearch.2.042029.
19. Battiston F., Nicosia V., Latora V. Structural measures for multiplex networks // Phys. Rev. E. 2014. V. 89, 032804. DOL 10.1103/PhysRevE.89.032804.
20. De DOMENICO M. Multilayer networks: Analysis and visualization. Springer, 2021. ISBN 978­3-030-75718-2 (eBook)
21. Barrat A., Barthelemy М, Pastor-Satorras R., Vespignani A. The architecture of complex weighted networks // PNAS. 2004. V. 101. P. 3747-3752. DOI: 10.1073/pnas.0400087101.
22. GuimerA R., Amaral L.A.N. Cartography of complex networks: modules and universal roles // J. Stat. Meeh. 2005, P02001. DOI: 10.1088/1742-5468/2005/02/P02001.