РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ НЕСТАЦИОНАРНЫХ ДИСКРЕТНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Авторы: 
Ахатов А. Р., Назаров Ф.М.
УДК: 
621.376.54
Аннотация: 

 
В статье рассматриваются вопросы моделирования нестационарных дискретных систем на примерах экономических процессов, которые осуществляются в условиях временных ограниче­ний и запаздывания. Целью исследования является построение систем мониторинга, реализу­ющих функции контроля достоверности, сглаживания, регулирования факторов, приводящих к невыполнению назначенных объемов и сроков. Разработаны модели адаптивного статистиче­ского и нсйросстсвого прогнозирования. Приведены результаты экспериментального анализа на конкретных числовых примерах.

 
 

Ключевые слова: 
нестационарный экономический процесс, временной ряд, адаптивное моделирование, управление, обратная связь, аппроксимация, статистическое прогнозирование, нейронная сеть, среднеквадратическое отклонение, обучение.  
Номер журнала: 
3(40) 2018 г.
Год: 
2018
Адрес: 
Самаркандский государственный университет, 140104, Узбекистан, г. Самарканд
Библиографическая ссылка: 
Ахатов А. Р., Назаров Ф.М. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ НЕСТАЦИОНАРНЫХ ДИСКРЕТНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ // журнал Проблемы информатики,  2018, № 3. С.34-50