ОЦЕНКА НАДЕЖНОСТИ ПРИВЯЗНЫХ ВЫСОТНЫХ БЕСПИЛОТНЫХ ПЛАТФОРМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДЕЛЕЙ СИСТЕМ K-из-N И МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Авторы: 
Н.М. Иванова*, В.М. Вишневский
УДК: 
519.872
DOI: 
10.24412/2073-0667-2021-4-16-39
Аннотация: 

В статье исследуется надежность привязных беспилотных телекоммуникационных платформ длительного функционирования с использованием математических моделей систем типа k- из-n. Разработаны новые методы и алгоритмы расчета стационарных характеристик таких систем, а также имитационные модели для оценки параметров надежности при произвольных функциях распределения времени жизни и восстановления элементов системы. Для предсказания характеристик надежности системы k-тз-и, адекватно описывающей функционирование привязной беспилотной платформы, впервые применены методы машинного обучения. Полученные результаты иллюстрируются численными примерами.

 

 

Ключевые слова: 
привязные БПЛА, система k-из-п, надежность системы, Марковский процесс, стационарные вероятности состояний системы, имитационное моделирование, машинное обучение, нейронная сеть, библиотека TcnsorFlow.
Номер журнала: 
4(53) 2021 г.
Год: 
2021
Адрес: 
*Институт проблем управления им. В, А, Трапезникова РАН, Москва, Россия, 117997 Российский университет дружбы народов (РУДН), Москва, Россия, 117198
Библиографическая ссылка: 
Иванова Н. М., Вишневский В. М. Оценка надежности привязных высотных беспилотных платформ с использованием моделей систем K-из-N и методов машинного обучения// журнал "Проблемы информатики", 2021, № 4, с.16-39. DOI: 10.24412/2073-0667-2021-4-16-39